技术标签： python产生fir滤波器
在通信领域，可以通过希尔伯特变换求解解析信号，进而求解窄带信号的包络。
实现希尔伯特变换有两种方法，一种是对信号做FFT，单后只保留单边频谱，在做IFFT，我们称之为频域方法；另一种是基于FIR根据传递函数设计一个希尔伯特滤波器，我们称之为时域方法。
# -*- coding:utf8 -*-
# @TIME : 2019/4/11 18:30
# @Author : SuHao
# @File : hilberfilter.py
import scipy.signal as signal
import numpy as np
import librosa as lib
import matplotlib.pyplot as plt
import time
# from preprocess_filter import *
# 读取音频文件
ex = '..\\..\\数据集2\\pre2012\\bflute\\BassFlute.ff.C5B5.aiff'
time_series, fs = lib.load(ex, sr=None, mono=True, res_type='kaiser_best')
# 生成一个chirp信号
# duration = 2.0
# fs = 400.0
# samples = int(fs*duration)
# t = np.arange(samples) / fs
# time_series = signal.chirp(t, 20.0, t[-1], 1
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