gdal应用-gdalwarp_gdal.translate 透明-程序员宅基地

技术标签: GDAL/OGR  GDAL  应用  

gdal应用-gdalwarp

[email protected]

2015年1月16日

1 gdalwarp:变形工具。包括投影、拼接、及相关的变形功能。此工具功能强大,但效率不高,使用时注意

gdalwarp [--help-general] [--formats]
    [-s_srs srs_def] [-t_srs srs_def] [-to "NAME=VALUE"]
    [-order n | -tps | -rpc | -geoloc] [-et err_threshold]
    [-refine_gcps tolerance [minimum_gcps]]
    [-te xmin ymin xmax ymax] [-tr xres yres] [-tap] [-ts width height]
    [-ovr level|AUTO|AUTO-n|NONE] [-wo "NAME=VALUE"] [-ot Byte/Int16/...] [-wt Byte/Int16]
    [-srcnodata "value [value...]"] [-dstnodata "value [value...]"] -dstalpha
    [-r resampling_method] [-wm memory_in_mb] [-multi] [-q]
    [-cutline datasource] [-cl layer] [-cwhere expression]
    [-csql statement] [-cblend dist_in_pixels] [-crop_to_cutline]
    [-of format] [-co "NAME=VALUE"]* [-overwrite]
    [-nomd] [-cvmd meta_conflict_value] [-setci] [-oo NAME=VALUE]*
    srcfile* dstfile

 

参考:http://www.gdal.org/gdalwarp.html

1.1 提高效率和精确度方法

目标:提高warp的执行效率。

原理:

主要是调整一样变形参数,在-wo、-co中设置。

设置INIT_DEST :INIT_DEST=[value]or INIT_DEST=NO_DATA表示初始化目标文件,如果不设置,则读取源文件并覆盖。

设置多线程数:NUM_THREADS(>=1.10),NUM_THREADS=N表示使用的线程数,如果N=ALL_CPUS则使用全部CPU。

增加缓存大小:GDAL_CACHEMAX:用于IO的缓存大小,越大则读写越快;-wm:用于中间操作缓存,越大则单次处理的数据量越大,但是如果每次处理的数据都很小,还是会按此值进行单次读写,所以会导致效率变慢,此值应该视情况设定。

提高精确度:-co TILED=YES,在输出为GeoTiff时,如果设置TILED表示将整个图形由不同的块组成;如果不设置,则默认将整个图形由单一样条组成(strip)组成;块的精度比单一样条高。官方建议尽量使用此选项。

参考:http://en.wikipedia.org/wiki/Tagged_Image_File_Format

http://trac.osgeo.org/gdal/wiki/UserDocs/GdalWarp#GeoTIFFoutputUse-coTILEDYESwhenpossible

方法:

gdalwarp

-wo set a warp option.可以有多个-wo。

示例:

gdalwarp world_4326.tif out.tif -t_srs EPSG:3857-overwrite –wo NUM_THREADS=4-wm 512

参考:

http://www.gdal.org/structGDALWarpOptions.html#a0ed77f9917bb96c7a9aabd73d4d06e08

http://lists.osgeo.org/pipermail/gdal-dev/2013-January/035217.html

http://trac.osgeo.org/gdal/wiki/FAQRaster#Howtoimprovegdalwarpperformance

2 应用

2.1 坐标系统变换/投影变换

目的:根据源图像和源坐标系统,输出指定坐标系统的目标图像。

原理:根据源坐标系统和目的坐标系统之间的数学关系,对源图像进行逐点重新采样,生成目标图像。

方法:gdalwarp(直接投影效率很高)

-overwrite 如果目标图像已经存在,则重写(覆盖)。

-s_srs 源坐标系统

-t_srs 目标坐标系统。可以识别EPSG、PROJ4或者wkt的prj文件。

-r 重采样方法near:最邻近值(默认,最快,质量差),bilinear:双线性内插(用的较多),Cubic:三次方,Cubic Spline:三次样条,Lanczos,Average,mode:出现次数最多。

-wm warp caching memory,缓存大小(单位:MB)

-ts target size,目标图像大小,格式:宽高,单位(像素)。不能与-tr共存。

-multi 多线程

-dstnodata 目标图像无值时填充值

-q quiet 不显示进度等处理信息

-cutline 指定裁剪的mask矢量图层

-dstalpha 指定透明通道,对于无数据值的像素设置为透明。

-of output format,指定输出目标图像格式。默认为GeoTiff(GTiff)。

最后两个参数分别是源图像和目标图像。

注意:如果要设置-te,制定输出图像的范围,则使用的是输出图像的坐标系统。如果要使用输入图像的坐标系统,则应该在投影之前生成规定范围的输入图像。

注意:如果在输出图像中不希望看到黑边(因为图像变形,产生扇形图像,最是会出现无值部分),可以设置-dstalpha使无值部分透明。

注意:如果使用vrt对不同分辨率图像先进行合成,再投影,有可能出现多个黑线(在图像中间)。生成这种问题的原因可能是由于分块重采样进行投影,但是double精度不足,造成合成时出现无值黑线。解决的方法是先合成独立图像,再进行投影。

示例:

gdalwarp -overwrite -s_srs EPSG:4326 -t_srsEPSG:32650 -r bilinear -wm 20 -ts 3000 3000 -multi -dstnodata 0 -q -cutlineD:/qgis-ppt/grid/grid-polygon.shp -dstalpha -of GTiffD:/qgis-ppt/timeextent/Korea/Korea.png D:/qgis-ppt/timeextent/Korea/ttttt.tif

示例:proj4格式的坐标系统:

gdalwarp -overwrite -s_srs EPSG:4326 -t_srs"+proj=longlat +a=6378137.0000 +rf=298.2572221010000 +towgs840,0,0,0,0,0,0 +no_defs"

 

2.2 矢量裁剪

目的:根据指定的矢量图形,输出源图像的相应图像。

原理:根据指定的矢量范围(Rectangle),对源图像进行逐点重新采样,Rectangle中无矢量的部分为无数据,有矢量的部分为源图像数据,以此生成目标图像。

方法:gdalwarp

参见:投影

-crop_to_cutline 将目标图像的范围指定为cutline 矢量图像的范围。

示例:

gdalwarp -dstnodata 0 -q –cutline D:/qgis-ppt/vector-cut/cutpolygon.shp-crop_to_cutline -dstalpha -of GTiff D:/qgis-ppt/timeextent/Korea/test.tifD:/qgis-ppt/vector-cut/clipper-poly-alpha.tif

2.3 图像合并(Merge)/镶嵌(Mosaic)

目的:将多个图像合并输出到目标图像。

原理:通过复制原始图像(或者重采样之后再复制)到目标图像。

方法:gdalwarp

输入图像为多个,最后一个为输出图像。

注意:如果效率不够,可以尝试使用gdal_merge.py。使用vrt也可以提高效率。

注意:后加入的图像会覆盖先前的图像范围。

注意:如果输入文件分辨率不同,默认按照最高分辨率进行重采样。

注意:如果使用vrt文件,输入文件分辨率不同时,vrt默认使用平均分辨率。应该手动设置为最高分辨率。

示例:

gdalwarp -s_srs EPSG:4326 -t_srs EPSG:4326 -of GTiffD:/qgis-ppt/mosaic/J1.tif D:/qgis-ppt/mosaic/J2.tif D:/qgis-ppt/mosaic/J3.tifD:/qgis-ppt/mosaic/J4.tif D:/qgis-ppt/mosaic/merge4_by_warp.tif

示例:覆盖测试

gdalwarp 5-19-26.jpg 7-77-105.jpg 57.tif

gdalwarp 7-77-105.jpg 5-19-26.jpg 75.tif

2.4 地理范围裁剪

目的:根据指定地理范围,获取源图像相应图像。

原理:根据指定的地理范围,从源图像的中copy数据到目标图像。

注意:此方法与gdalbuildvrt结果相似,会更改地图范围(进行重采样)。

注意:使用vrt时,如果在输入文件分辨率不同时,结果可能出现多条黑线(因为分块进行合成,各块均进行偏移,导致部分范围无数据)。如果分辨率不同,只能先进行合成,再使用translate进行裁剪。

方法:gdalwarp

                        -texmin ymin xmax ymax。设置目标坐标系统的范围。

示例:

gdalwarp -s_srs EPSG:4326 -t_srs EPSG:4326 -te114.01 39.97 114.03 39.99 -of GTiff -of GTiff D:/qgis-ppt/mosaic/J1.tifD:/qgis-ppt/mosaic/J2.tif D:/qgis-ppt/mosaic/J3.tif D:/qgis-ppt/mosaic/J4.tifD:/qgis-ppt/mosaic/mcp.tif

2.5更改分辨率

目的:更改原始图像的分辨率。

原理:重新采样后,复制到目标图像。

方法:gdalwarp

                        -trxres yres。设置目标图像的分辨率。不可与-ts共存。

注意:使用vrt时,如果多个相同分辨率的输入图像,则合成时左上角不变,右下角会有一个像素(最终分辨率)的缩放。

注意:使用vrt时,(无论何种采样方法)右下角可能出现无值黑线。此时,可以使用-dstalpha将黑线部分透明(增加透明波段,文件体积增大25%)。

示例:

gdalwarp -s_srs EPSG:4326 -t_srs EPSG:4326 -te114.01 39.97 114.03 39.99 -tr 0.000021457672119 -0.000021457672119 -of GTiff D:/qgis-ppt/mosaic/J1.tifD:/qgis-ppt/mosaic/J2.tif D:/qgis-ppt/mosaic/J3.tif D:/qgis-ppt/mosaic/J4.tifD:/qgis-ppt/mosaic/mcp-tr.tif

2.6 重采样

目的:更改原始图像的分辨率,并以指定重采样方法生成目标图像。

原理:对原始图像逐像素重采样,生成目录图像。

方法:

gdalwarp -ts –r :不会有黑线产生,但有可能缺少一个像素。推荐使用。

或gdalwarp –tr–r –dstalpha :可能有黑线产生。不推荐使用。

-dstalpha使黑线透明。

示例:

gdalwarp  -rbilinear -dstalpha -tr 0.0006 0.0006 output/mix-res.vrt output/mix.tif

gdalwarp  -rbilinear -dstalpha –ts 300 300output/mix-res.vrt output/mix.tif

2.7 输出选项:worldfile+压缩格式+输出格式

压缩格式和worldfile等输出选项都与输出格式相关联,需要在输出格式中指定co(create operateion)选项。

注意:GeoTiff的JPEG压缩与-dstalpha无法共存。

2.7.1输出GeoTiff+TFW+JPEG压缩:

目的:输出带有worldfile(TFW)的,经过压缩的tiff文件。

方法:gdalwarp

–co TFW=YES 输出WORLDFILE文件

–co COMPRESS=JPEG 使用JPEG压缩,支持以下压缩格式:[JPEG/LZW/PACKBITS/DEFLATE/CCITTRLE/CCITTFAX3/CCITTFAX4/NONE],在使用JPEG时,可以设置压缩率(-co JPEG_QUALITY=[1-100]),默认是75%。

–co TILED=YES 使用分块混合,如果不设置则默认使用strip。

示例:

gdalwarp -co TFW=YES -co COMPRESS=JPEG -coTILED=YES output/12.vrt output/12.tif

2.7.2输出JPEG+Wld+75%压缩率:

目的:输出JPEG格式文件,并且要带有worldfile(.wld)文件。

原理:JPEG不能直接由Warp生成,需要先由warp生成geotiff,然后由translate转化为jpeg。

方法:gdalwarp –of VRT 生成vrt格式的中间文件,再由

gdal_translate –of JPEG生成JPEG格式的输出文件,-co WORLDFILE=YES输出worldfile文件,-quality=【10-100】可以设置压缩率(超过95%则无法提高品质,只会增加文件大小),默认是75%。

示例:

gdalwarp -of VRT output/12.vrt output/12-3.vrt

gdal_translate -of JPEG -co WORLDFILE=YESoutput/12-3.vrt output/12-3.jpg

2.8 内存溢出的解决方案:ERROR2: Out of memory allocating 365425784 byte destination buffer.

32系统存在2G内存上限,但可能产生很多内存碎片。这些碎片使程序无法申请到大块内存。这种情况下,应该减少缓存值,或者使用64位程序或者不使用--config GDAL_CACHEMAX xxx -wm xxx这两个选项。

参考:http://trac.osgeo.org/gdal/wiki/UserDocs/GdalWarp#Errorallocatingmemory

 

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接:https://blog.csdn.net/sf2gis2/article/details/44774757

智能推荐

Kotlin 解压缩_kotlin 对上传的压缩包进行分析-程序员宅基地

文章浏览阅读638次。fun unZip(zipFile: String, context: Context) { var outputStream: OutputStream? = null var inputStream: InputStream? = null try { val zf = ZipFile(zipFile) val entries = zf.entries() while (en..._kotlin 对上传的压缩包进行分析

64K方法数限制解决办法_java函数大于64k编译失败-程序员宅基地

文章浏览阅读1.9k次。随着业务逻辑越来越多,业务模块也越来越大,不可避免会遇到64K方法数的限制。最直观的表现就是编译报错:较早版本的编译系统中,错误内容如下:Conversion to Dalvik format failed:Unable to execute dex: method ID not in [0, 0xffff]: 65536较新版本的编译系统中,错误内容如下:trouble writing outp_java函数大于64k编译失败

案例分享——低压电力线载波通信模组(借助电源线实现远距离数据传输、宽压输入、波特率范围广、应用场景多样化)_电力载波模块csdn-程序员宅基地

文章浏览阅读2k次,点赞7次,收藏10次。物联网领域,有很多数据通信场景,因为原设备整体系统结构、运行环境等方面的限制,需求在不增加通信数据线缆的情况下实现数据的远程传输,因为特殊应用场景下考虑到环境的限制,还不能使用常规的无线通信手段,所以借助电源线缆进行传输的电力线载波技术应运而生,本次博文给大家分享的就是博主完全自主研发的低压电力线载波通信模组。_电力载波模块csdn

密码学基础_密码体制的五个要素-程序员宅基地

文章浏览阅读7.4k次。密码学基本概念 密码学(Cryptology)是结合数学、计算机科学、电子与通信等学科于一体的交叉学科,研究信息系统安全的科学。起源于保密通信技术。具体来讲,研究信息系统安全保密和认证的一门科学。 密码编码学,通过变换消息(对信息编码)使其保密的科学和艺术 密码分析学,在未知密钥的情况下从密文推_密码体制的五个要素

python支持中文路径_基于python 处理中文路径的终极解决方法-程序员宅基地

文章浏览阅读1.9k次。1 、据说python3就没有这个问题了2 、u'字符串' 代表是unicode格式的数据,路径最好写成这个格式,别直接跟字符串'字符串'这类数据相加,相加之后type就是str,这样就会存在解码失误的问题。别直接跟字符串'字符串'这类数据相加别直接跟字符串'字符串'这类数据相加别直接跟字符串'字符串'这类数据相加unicode类型别直接跟字符串'字符串'这类数据相加说四遍3 、有些读取的方式偏偏..._python 路径 中文

阿里云 B 站直播首秀,用 Serverless 搭个游戏机?-程序员宅基地

文章浏览阅读107次。最近,阿云 B 站没声音,是在憋大招!8月5日周四 19:00 是阿里云的直播首秀,给大家请来了 Forrester 评分世界第一的 Serverless 团队产品经理江昱,给大家在线...._阿里云直播b站

随便推点

AS 3.1.3连续依赖多个Module,导致访问不到Module中的类_为什么as在一个包下建了多个module,缺无法打开了-程序员宅基地

文章浏览阅读1.1k次。我好苦啊,半夜还在打代码。还出bug,狗日的。问题是这样的:我在新建的项目里,建了两个Module: fiora-ec和fiora-core。项目的依赖顺序是这样的,App依赖fiora-ec,fiora-ec又依赖于fiora-core,因为这种依赖关系,所有可以在app和fiora-ec中删除一些不必要的引入,比如这个玩意儿:com.android.support:appcompat-v7:..._为什么as在一个包下建了多个module,缺无法打开了

Magento 常用插件二-程序员宅基地

文章浏览阅读1.4k次。1. SMTP 插件 URL:http://www.magentocommerce.com/magento-connect/TurboSMTP/extension/4415/aschroder_turbosmtp KEY:magento-community/Aschroder_TurboSmtp 2. Email Template Adapter..._magento extension pour ricardo.ch

【连载】【FPGA黑金开发板】Verilog HDL那些事儿--低级建模的资源(六)-程序员宅基地

文章浏览阅读161次。声明:本文为原创作品,版权归akuei2及黑金动力社区共同所有,如需转载,请注明出处http://www.cnblogs.com/kingst/ 2.5 低级建模的资源 低级建模有讲求资源的分配,目的是使用“图形”来提高建模的解读性。 图上是低级建模最基本的建模框图,估计大家在实验一和实验二已经眼熟过。功能模块(低级功能模块)是一个水平的长方形,而控制模块(低级控制模块)是矩形。组..._cyclone ep2c8q208c黑金开发板

R语言实用案例分析-1_r语言案例分析-程序员宅基地

文章浏览阅读2.2w次,点赞10次,收藏63次。在日常生活和实际应用当中,我们经常会用到统计方面的知识,比如求最大值,求平均值等等。R语言是一门统计学语言,他可以方便的完成统计相关的计算,下面我们就来看一个相关案例。1. 背景最近西安交大大数据专业二班,开设了Java和大数据技术课程,班级人数共100人。2. 需求通过R语言完成该100位同学学号的生成,同时使用R语言模拟生成Java和大数据技术成绩,成绩满分为100,需要满足正_r语言案例分析

Java知识体系总结(2024版),这一次带你搞懂Spring代理创建过程-程序员宅基地

文章浏览阅读639次,点赞11次,收藏26次。虽然我个人也经常自嘲,十年之后要去成为外卖专员,但实际上依靠自身的努力,是能够减少三十五岁之后的焦虑的,毕竟好的架构师并不多。架构师,是我们大部分技术人的职业目标,一名好的架构师来源于机遇(公司)、个人努力(吃得苦、肯钻研)、天分(真的热爱)的三者协作的结果,实践+机遇+努力才能助你成为优秀的架构师。如果你也想成为一名好的架构师,那或许这份Java成长笔记你需要阅读阅读,希望能够对你的职业发展有所帮助。一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远。

车辆动力学及在Unity、UE4中的实现_unity 车辆动力学模型-程序员宅基地

文章浏览阅读3.9k次,点赞9次,收藏53次。受力分析直线行驶时的车轮受力如下:水平方向上,所受合力为:F=Ft+Fw+FfF=F_t+F_w+F_fF=Ft​+Fw​+Ff​其中,FtF_tFt​为牵引力,FwF_wFw​为空气阻力,FfF_fFf​为滚动阻力,下面我们将逐个介绍。驱动力先来说扭矩,扭矩是使物体发生旋转的一个特殊力矩,等于力和力臂的乘积,单位为N∙mN∙mN∙m:设驱动轴的扭矩为TtT_tTt​,车轮半径为rrr,那么牵引力:Ft=Tt⁄rF_t=T_t⁄rFt​=Tt​⁄r如何求得驱动轴扭矩TtT_tTt​呢?_unity 车辆动力学模型