null - 程序员宅基地

Ubuntu多CUDA版本安装及切换_ubuntu切换cuda版本-程序员宅基地

技术标签： cuda tensorflow linux 深度学习实践 pytorch

可同时安装多个CUDA版本在/usr/local路径下，使用软连接实现版本的切换

一、查看已安装的CUDA版本

所有已安装的CUDA版本默认保存在/usr/local路径下，cd到该路径下通过ls命令查看：
在这里插入图片描述
文件夹中cuda-11.0表示当前计算机上安装了CUDA11.0版本。

二、查看当前使用的CUDA版本

在/usr/local路径下通过stat cuda命令查看当前使用的CUDA版本：
$[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-PAPXqaD5-1623847509060)(C:\Users\Guoych\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20210616155245897.png)]$
上图显示当前软连接建立在cuda-11.0目录上，表明当前使用的是CUDA11.0版本。

使用cat cuda/version.txt可再次确认：
$[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Px68G75T-1623847509061)(C:\Users\Guoych\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20210616155840449.png)]$

三、安装新的CUDA版本——CUDA10.0

1、下载对应版本的CUDA安装包（选择下载runfile文件）
$[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-1g7iCK62-1623847509064)(C:\Users\Guoych\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20210616163904377.png)]$
2、在下载文件的目录下，通过sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run命令进行安装，安装过程中各项选择如下：

#..一堆协议说明...
#直接按q退出协议说明.
accept/decline/quit: accept  #接受协议
 
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 410.48? 
y)es/(n)o/(q)uit: n  #是否显卡驱动包，由于已经安装显卡驱动，选择n
 
Install the CUDA 10.0 Toolkit?
(y)es/(n)o/(q)uit: y #是否安装工具包，选择y
 
Enter Toolkit Location
[ default is /usr/local/cuda-10.0 ]: #工具包安装地址，默认回车即可
 
Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
(y)es/(n)o/(q)uit: n #添加链接**注意这个连接，如果之前安装过另一个版本的cuda，除非你确定想要用这个新版本的cuda，否则这里就建议选no，因为指定该链接后会将cuda指向这个新的版本**
 
Install the CUDA 10.0 Samples?
(y)es/(n)o/(q)uit: n #不安装样例

安装后，在/usr/local路径下，通过ls命令查看是否存在新安装的CUDA目录：
$[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-nPwUnrYS-1623847509066)(C:\Users\Guoych\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20210616171321140.png)]$
可见，新安装的CUDA10.0已存在于该目录下。

四、安装对应的cuDNN（7.4版本）

安装新的版本的CUDA后，还要安装对应的cuDNN。

1、首先下载对应版本的cuDNN
$[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-5CORbvKz-1623847509068)(C:\Users\Guoych\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20210616165014497.png)]$
2、cd到cudnn所在的文件夹下进行解压等操作：

tar -zxvf cudnn-10.0-linux-x64-v7.4.2.24.tgz
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-10.0/include/ 
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-10.0/lib64/ 
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-10.0/include/cudnn.h /usr/local/cuda-10.0/lib64/libcudnn*
     
cd /usr/local/cuda-10.0/lib64/
sudo ln -sf libcudnn.so.7.4.2 libcudnn.so.7

五、CUDA版本的切换

1、删除原版本的cuda软连接

sudo rm -rf /usr/local/cuda

2、建立新的指向cuda-10.0的软连接

sudo ln -s /usr/local/cuda-10.0 /usr/local/cuda

3、重新查看当前CUDA版本

$[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-biJrOkmU-1623847509069)(C:\Users\Guoych\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20210616175518876.png)]$
显示当前使用的CUDA版本已转换成CUDA10.0

补充

确认是否已将cuda添加到环境变量，在命令行使用如下命令打开配置文件：

sudo gedit ~/.bashrc

在最后确认有没有下面这几行内容

export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH  
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda

如果没有，将其添加到~/.bashrc的最后，然后运行命令

source ~/.bashrc

使配置的环境变量生效。

本文链接：https://blog.csdn.net/qq_43673118/article/details/117966752

原作者删帖不实内容删帖广告或垃圾文章投诉

智能推荐

计算机丢失concrt140,小编教你解决concrt140 dll 【解决教程】的技巧_-程序员宅基地

文章浏览阅读4.5w次。近日有小伙伴发现电脑出现问题了，在突然遇到concrt140 dll时不知所措了，对于concrt140 dll带来的问题，其实很好解决concrt140 dll带来的问题，下面小编跟大家介绍concrt140 dll解决方法：丢失CONCRT140.dll，怎么办？答：分析及解决：网上下载这个DLL文件，将其放置到system32目录下面。重启系统，或者在CMD下面运行regsvr32*.dl..._concrt140.dll下载教程

微信小程序源码案例大全_微信小程序switch页面demo-程序员宅基地

文章浏览阅读4.3k次，点赞4次，收藏62次。微信小程序demo：足球，赛事分析小程序简易导航小程序demo：办公审批小程序Demo：电魔方小程序demo：借阅伴侣微信小程序demo：投票微信小程序demo：健康生活小程序demo：文章列表demo 微商城（含微信小程序）完整源码+配置指南微信小程序Demo：一个简单的工作系统微信小程序Demo：用于聚会的小程序微信小程序Demo：Growth 是一款..._微信小程序switch页面demo

SLAM学习笔记(Code2)----刚体运动、Eigen库_eigen.determinant-程序员宅基地

文章浏览阅读2.2k次。2.1除了#include<iostream>之外的头文件#include <Eigen/Core>//Core:核心#include <Eigen/Dense>//求矩阵的逆、特征值、行列式等#include <Eigen/Geometry>//Eigen的几何模块，可以利用矩阵完成如旋转、平移/***其他***/#include <ctime>//可用于计时，比较哪个程序更快#include <cmath>//包含a_eigen.determinant

图像梯度-sobel算子-程序员宅基地

文章浏览阅读1w次，点赞12次，收藏61次。（1）理论部分x 水平方向的梯度，其实也就是右边 - 左边，有的权重为1，有的为2 。若是计算出来的值很大说明是一个边界。y 竖直方向的梯度，其实也就是下面减上面，权重1，或2 。若是计算出来的值很大说明是一个边界。图像的梯度为：有时简化为：即：（2）程序部分函数：Sobelddepth 通常取 -1，但是会导致结果溢出，检测不出边缘，故使..._sobel算子

cuda10.1和cudnn7.6.5百度网盘下载链接（Linux版）_cudnn7.6网盘下载-程序员宅基地

文章浏览阅读3.6k次，点赞17次，收藏8次。cuda10.1和cudnn7.6.5百度网盘下载链接（Linux版）在官网下载不仅慢，，，主要是还总失败。。终于下载成功了，这里给出百度网盘下载链接，希望可以帮到别人百度网盘下载链接提取码: vyg5_cudnn7.6网盘下载

Python正则表达式大全-程序员宅基地

文章浏览阅读9.3w次，点赞69次，收藏427次。定义：正则表达式是对字符串（包括普通字符（例如，a 到 z 之间的字母）和特殊字符（称为“元字符”））操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。正则表达式是一种文本模式，该模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。上面都是官方的说明，我自己的理解是（仅供参考）：通过事先规定好一些特殊字符的匹配规则，然后利用这些字符进行组合来匹配各种复杂的字符串场景。比如现在的爬虫和数据分析，字符串校验等等都需要用_python正则表达式

随便推点

NILM（非侵入式电力负荷监测）学习笔记 —— 准备工作（一）配置环境NILMTK Toolkit_nilmtk学习-程序员宅基地

文章浏览阅读1.9w次，点赞27次，收藏122次。安装Anaconda，Python，pycharm我另一篇文章里面有介绍https://blog.csdn.net/wwb1990/article/details/103883775安装NILMTK有了上面的环境，接下来进入正题。NILMTK官网：http://nilmtk.github.io/因为官方安装流程是基于linux的（官方安装流程），我这里提供windows..._nilmtk学习

k8s-pod 控制器-程序员宅基地

文章浏览阅读826次，点赞20次，收藏28次。如果实际 Pod 数量比指定的多那就结束掉多余的，如果实际数量比指定的少就新启动一些Pod，当 Pod 失败、被删除或者挂掉后，RC 都会去自动创建新的 Pod 来保证副本数量，所以即使只有一个 Pod，我们也应该使用 RC 来管理我们的 Pod。label 与 selector 配合，可以实现对象的“关联”，“Pod 控制器” 与 Pod 是相关联的 —— “Pod 控制器”依赖于 Pod，可以给 Pod 设置 label，然后给“控制器”设置对应的 selector，这就实现了对象的关联。

Ubuntu多CUDA版本安装及切换_ubuntu切换cuda版本-程序员宅基地

一、查看已安装的CUDA版本

二、查看当前使用的CUDA版本

三、安装新的CUDA版本——CUDA10.0

四、安装对应的cuDNN（7.4版本）

五、CUDA版本的切换

补充

智能推荐

计算机丢失concrt140,小编教你解决concrt140 dll 【解决教程】的技巧_-程序员宅基地

微信小程序源码案例大全_微信小程序switch页面demo-程序员宅基地

SLAM学习笔记(Code2)----刚体运动、Eigen库_eigen.determinant-程序员宅基地

图像梯度-sobel算子-程序员宅基地

cuda10.1和cudnn7.6.5百度网盘下载链接（Linux版）_cudnn7.6网盘下载-程序员宅基地

Python正则表达式大全-程序员宅基地

随便推点

NILM（非侵入式电力负荷监测）学习笔记 —— 准备工作（一）配置环境NILMTK Toolkit_nilmtk学习-程序员宅基地

k8s-pod 控制器-程序员宅基地

相关工具设置-程序员宅基地

ico引入方法_arco的ico怎么导入-程序员宅基地

Microsoft Visual Studio 2010（VS2010）正式版 CDKEY_visual_studio_2010_professional key-程序员宅基地

互联网医疗的定义及架构-程序员宅基地

推荐文章

热门文章

相关标签