CDH-6.3.2从零到一的详细安装教程&hive on Spark性能测试教程_cdh6.3重装-程序员宅基地

技术标签： hive  大数据开发平台搭建踩坑记录  spark  hadoop  CDH-6.3.2  大数据开发相关系统和框架的安装部署  大数据平台  

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一、集群部署规划

在这里插入图片描述

二、部署前准备

1、安装JDK（五台）

注意：需要使用官网提供的jdk。

1.1 在hadoop101的/opt目录下创建module

[root@cdh1 opt]# mkdir module
#在/home/gbs/下创建software目录
[root@cdh1 gbs]# mkdir software

1.2 上传oracle-j2sdk1.8-1.8.0+update181-1.x86_64.rpm并安装

[root@cdh1 software]# rpm -ivh oracle-j2sdk1.8-1.8.0+update181-1.x86_64.rpm 
[root@cdh1 software]#  vim /etc/profile.d/my_env.sh

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_181-cloudera
export CLASSPATH=.:$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

[root@cdh1 software]# source /etc/profile.d/my_env.sh
[root@cdh1 software]# java -version
java version "1.8.0_181"

1.3 分发

注意：分发脚本在附录里面的分发脚本
集群ssh脚本在附录里面的编写集群ssh脚本

[root@cdh1 software]# xsync /usr/java/
[root@cdh1 software]# xsync /etc/profile.d/my_env.sh 

#查看三台集群都是否安装成功
[root@cdh1 software]# sshall.sh  java -version

执行sshall脚本结果如下
image.png

2、安装MySQL

注意：一定要用root用户操作如下步骤；先卸载MySQL再安装。

2.1 安装包准备

（1）查看MySQL是否安装

[root@cdh1 bin]# rpm -qa | grep -i mysql
mysql-libs-5.1.73-7.el6.x86_64

（2）如果安装了MySQL，就先卸载

[root@cdh1 bin]# rpm -e --nodeps mysql-libs-5.1.73-7.el6.x86_64

（3）删除阿里云原有MySql依赖

[root@cdh1 bin]# yum remove mysql-libs

（4）下载MySql依赖并安装

[root@cdh1 bin]# yum install libaio
[root@cdh1 bin]# yum -y install autoconf
[root@cdh1 mysql-5.6.24]# pwd
/home/gbs/software/mysql-5.6.24
[root@cdh1 mysql-5.6.24]#  wget https://downloads.mysql.com/archives/get/p/23/file/MySQL-shared-compat-5.6.24-1.el6.x86_64.rpm
[root@cdh1 mysql-5.6.24]# wget https://downloads.mysql.com/archives/get/p/23/file/MySQL-shared-5.6.24-1.el6.x86_64.rpm
[root@cdh1 mysql-5.6.24]# rpm -ivh MySQL-shared-5.6.24-1.el6.x86_64.rpm
[root@cdh1 mysql-5.6.24]# rpm -ivh MySQL-shared-compat-5.6.24-1.el6.x86_64.rpm

（5）上传mysql-libs.zip到cdh1的/home/gbs/software/mysql-5.6.24目录，并解压文件到当前目录

[root@cdh1 mysql-5.6.24]# yum install unzip
[root@cdh1 mysql-5.6.24]# unzip mysql-libs.zip
[root@cdh1 mysql-5.6.24]# ll
总用量 81776
drwxr-xr-x. 2 root root      136 6月  26 2015 mysql-libs
-rw-rw-r--. 1 gbs  gbs  77807942 6月  14 16:09 mysql-libs.zip
-rw-rw-rw-. 1 root root  1953680 3月  26 2015 MySQL-shared-5.6.24-1.el6.x86_64.rpm
-rw-rw-rw-. 1 root root  3969728 3月  26 2015 MySQL-shared-compat-5.6.24-1.el6.x86_64.rpm

（6）进入到mysql-libs文件夹下

[root@cdh1 mysql-5.6.24]# cd mysql-libs
[root@cdh1 mysql-libs]# ll
总用量 76048
-rw-r--r--. 1 root root 18509960 3月  26 2015 MySQL-client-5.6.24-1.el6.x86_64.rpm
-rw-r--r--. 1 root root  3575135 12月  1 2013 mysql-connector-java-5.1.27.tar.gz
-rw-r--r--. 1 root root 55782196 3月  26 2015 MySQL-server-5.6.24-1.el6.x86_64.rpm

2.2 安装MySQL服务器

（1）安装MySQL服务端

[root@cdh1 mysql-libs]# rpm -ivh MySQL-server-5.6.24-1.el6.x86_64.rpm

（2）查看产生的随机密码

[root@cdh1 mysql-libs]# cat /root/.mysql_secret
t9On7OJEB7gpY2Ny

（3）查看MySQL状态

[root@cdh1 mysql-libs]# service mysql status
 ERROR! MySQL is not running

（4）启动MySQL

[root@cdh1 mysql-libs]# service mysql start
Starting MySQL. SUCCESS! 
[root@cdh1 mysql-libs]# service mysql status
 SUCCESS! MySQL running (25869)

2.3 安装MySQL客户端

（1）安装MySQL客户端

[root@cdh1 mysql-libs]# rpm -ivh MySQL-client-5.6.24-1.el6.x86_64.rpm

（2）链接MySQL（密码替换成产生的随机密码）

[root@cdh1 mysql-libs]# mysql -u root -pt9On7OJEB7gpY2Ny

（3）修改密码

mysql> SET PASSWORD=PASSWORD('123456.');

（4）退出MySQL

mysql> exit;

2.4 MySQL中user表中主机配置

配置只要是root用户+密码，在任何主机上都能登录MySQL数据库。
（1）进入MySQL

[root@cdh1 mysql-libs]# mysql -u root -p123456.

（2）显示数据库

mysql>show databases;

（3）使用MySQL数据库

mysql>use mysql;

（4）展示MySQL数据库中的所有表

mysql>show tables;

（5）展示user表的结构

mysql>desc user;

（6）查询user表

mysql>select User, Host, Password from user;

（7）修改user表，把Host表内容修改为%

mysql>update user set host='%' where host='localhost';

（8）删除root用户的其他host

mysql> delete from user where host!='%';

image.png
（9）刷新

mysql>flush privileges;

（10）退出

mysql>quit;

3、CM安装部署

3.1 MySQL中建库

1）在MySQL中创建各组件需要的数据库

GRANT ALL ON scm.* TO 'scm'@'%' IDENTIFIED BY 'scm';
# --mysql 8.0以上版本
SHOW VARIABLES LIKE 'validate_password%';
CREATE USER 'scm'@'%' IDENTIFIED BY 'scm.';  #创建用户
grant all privileges on scm.* to 'scm'@'%' ; #分配权限
FLUSH PRIVILEGES; #刷新权限

CREATE DATABASE scm DEFAULT CHARACTER SET utf8 DEFAULT COLLATE utf8_general_ci;
CREATE DATABASE hive DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
CREATE DATABASE oozie DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
CREATE DATABASE hue DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
CREATE DATABASE sentry DEFAULT CHARACTER SET utf8 DEFAULT COLLATE utf8_general_ci;

3.2 CM安装

（1）将mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar拷贝到**/usr/share/java路径下，并重命名**

[root@cdh1 mysql-libs]# tar -zxvf mysql-connector-java-5.1.27.tar.gz
[root@cdh1 mysql-libs]# cd mysql-connector-java-5.1.27
[root@cdh1 mysql-connector-java-5.1.27]# mv mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar mysql-connector-java.jar
[root@cdh1 mysql-connector-java-5.1.27]# mkdir /usr/share/java
[root@cdh1 mysql-connector-java-5.1.27]# cp mysql-connector-java.jar /usr/share/java/
[root@cdh1 mysql-connector-java-5.1.27]# xsync /usr/share/java/


集群规划见[cdh部署集群规划]

（2）创建cloudera-manager目录,存放cdh安装文件

[root@cdh1 gbs]# pwd
/home/gbs
[gbs@cdh1 ~]$ mkdir -p opt/cloudera-manager
[gbs@cdh1 mysql-connector-java-5.1.27]$ cd /home/gbs/software/
[gbs@cdh1 software]$ tar -zxvf cm6.3.1-redhat7.tar.gz
[gbs@cdh1 software]$ cd cm6.3.1/RPMS/x86_64/
[gbs@cdh1 x86_64]$ mv cloudera-manager-agent-6.3.1-1466458.el7.x86_64.rpm /home/gbs/opt/cloudera-manager/
[gbs@cdh1 x86_64]$ mv cloudera-manager-server-6.3.1-1466458.el7.x86_64.rpm  /home/gbs/opt/cloudera-manager/
[gbs@cdh1 x86_64]$ mv cloudera-manager-daemons-6.3.1-1466458.el7.x86_64.rpm /home/gbs/opt/cloudera-manager/
[gbs@cdh1 x86_64]$ cd /home/gbs/opt/cloudera-manager/
[gbs@cdh1 cloudera-manager]$ ll
总用量 1185872
-rw-r--r--. 1 gbs gbs   10483568 9月  25 2019 cloudera-manager-agent-6.3.1-1466458.el7.x86_64.rpm
-rw-r--r--. 1 gbs gbs 1203832464 9月  25 2019 cloudera-manager-daemons-6.3.1-1466458.el7.x86_64.rpm
-rw-r--r--. 1 gbs gbs      11488 9月  25 2019 cloudera-manager-server-6.3.1-1466458.el7.x86_64.rpm

（3）安装cloudera-manager-daemons,安装完毕后多出/opt/cloudera目录

[gbs@cdh1 opt]$ pwd
/opt
[gbs@cdh1 opt]$ ll
总用量 0
drwxr-xr-x. 3 cloudera-scm cloudera-scm 16 6月  14 17:03 cloudera
[gbs@cdh1 opt]$ pwd
/home/gbs/opt
[gbs@cdh1 opt]$ xsync cloudera-manager/

[root@cdh2 cloudera-manager]# pwd
/home/gbs/opt/cloudera-manager
[root@cdh2 cloudera-manager]# rpm -ivh cloudera-manager-daemons-6.3.1-1466458.el7.x86_64.rpm
[root@cdh2 cloudera-manager]# cd /opt/
[root@cdh2 opt]# ll
总用量 0
drwxr-xr-x. 3 cloudera-scm cloudera-scm 16 6月  14 17:10 cloudera

[root@cdh3 /]# cd /home/gbs/opt/cloudera-manager/
[root@cdh3 cloudera-manager]# rpm -ivh cloudera-manager-daemons-6.3.1-1466458.el7.x86_64.rpm
[root@cdh3 cloudera-manager]# cd /opt/
[root@cdh3 opt]# ll
总用量 0
drwxr-xr-x. 3 cloudera-scm cloudera-scm 16 6月  14 17:11 cloudera

（4）安装cloudera-manager-agent(cdh1-cdh3都要执行)

[root@cdh1 cloudera-manager]# yum install bind-utils psmisc cyrus-sasl-plain cyrus-sasl-gssapi fuse portmap fuse-libs /lib/lsb/init-functions httpd mod_ssl openssl-devel python-psycopg2 MySQL-python libxslt
[root@cdh1 cloudera-manager]# rpm -ivh cloudera-manager-agent-6.3.1-1466458.el7.x86_64.rpm 
[root@cdh1 cloudera-manager]# cd /opt/
[root@cdh1 opt]# ll
总用量 0
drwxr-xr-x. 4 cloudera-scm cloudera-scm 32 6月  14 17:16 cloudera
drwxrwxr-x. 3 gbs          gbs          26 6月  14 15:20 module
[root@cdh1 opt]# cd cloudera/
[root@cdh1 cloudera]# ll
总用量 12
drwxr-xr-x. 27 cloudera-scm cloudera-scm 8192 6月  14 17:05 cm
drwxr-xr-x.  8 root         root          128 6月  14 17:16 cm-agent

（5）安装agent的server节点

[root@cdh1 cloudera-manager]# vim /etc/cloudera-scm-agent/config.ini
server_host=cdh1
[root@cdh2 cloudera-manager]# vim /etc/cloudera-scm-agent/config.ini
server_host=cdh1
[root@cdh3 cloudera-manager]# vim /etc/cloudera-scm-agent/config.ini
server_host=cdh1

（6）安装cloudera-manager-server

[root@cdh1 cloudera-manager]# rpm -ivh cloudera-manager-server-6.3.1-1466458.el7.x86_64.rpm

image.png
（7）上传CDH包到parcel-repo

[root@cdh1 cloudera]# cd /home/gbs/software/
[root@cdh1 software]# mv CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554-el7.parcel* /opt/cloudera/parcel-repo/
[root@cdh1 software]# mv manifest.json /opt/cloudera/parcel-repo/
[root@cdh1 parcel-repo]# mv CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554-el7.parcel.sha1 CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554-el7.parcel.sha
[root@cdh1 parcel-repo]# ll

image.png
（8）修改server的db.properties

[root@cdh1 parcel-repo]# vim /etc/cloudera-scm-server/db.properties 

com.cloudera.cmf.db.type=mysql
com.cloudera.cmf.db.host=cdh1:3306
com.cloudera.cmf.db.name=scm
com.cloudera.cmf.db.user=scm
com.cloudera.cmf.db.password=scm
com.cloudera.cmf.db.setupType=EXTERNAL

（9）启动server服务

[root@cdh1 parcel-repo]# /opt/cloudera/cm/schema/scm_prepare_database.sh mysql scm scm

密码就是scm
image.png

[root@cdh1 parcel-repo]# systemctl start cloudera-scm-server
[root@cdh1 parcel-repo]# tail -f /var/log/cloudera-scm-server/cloudera-scm-server.log

image.png
这里的错误可以不管
（10）启动agent节点

[root@cdh1 cloudera-manager]# systemctl start cloudera-scm-agent
[root@cdh2 cloudera-manager]# systemctl start cloudera-scm-agent
[root@cdh3 cloudera-manager]# systemctl start cloudera-scm-agent

4、CM的集群部署

4.1 Cloudera Manager web地址

http://cdh1:7180/

地址组成说明：
${你的 cloudera-manager-server 安装节点 }:7180
image.png
看到上图说明之前的安装成功了

4.2 接受条款和协议

image.png
默认登录账户/密码

admin/admin

image.png
image.png
image.png

4.3 集群安装

1.jpg
2.jpg

4.4 指定主机

3.jpg

4.5 选择CDH版本6.3.2

image.png

4.6 等待下载安装

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4.7 检查网络性能，检查主机

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image.png
image.png
image.png
image.png

#临时生效
[root@cdh1 gbs]# sysctl vm.swappiness=10 && cat /proc/sys/vm/swappiness
vm.swappiness = 10
10
[root@cdh2 gbs]# sysctl vm.swappiness=10 && cat /proc/sys/vm/swappiness
vm.swappiness = 10
10
[root@cdh3 gbs]# sysctl vm.swappiness=10 && cat /proc/sys/vm/swappiness
vm.swappiness = 10
10

#永久生效
[root@cdh1 gbs]# echo 'vm.swappiness=10'>> /etc/sysctl.conf
[root@cdh2 gbs]# echo 'vm.swappiness=10'>> /etc/sysctl.conf
[root@cdh3 gbs]# echo 'vm.swappiness=10'>> /etc/sysctl.conf

[root@cdh1 gbs]# echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag
[root@cdh1 gbs]# echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled

[root@cdh2 gbs]# echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag
[root@cdh2 gbs]# echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled

[root@cdh3 gbs]# echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag
[root@cdh3 gbs]# echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled

两个问题的解决办法都可以设置临时解决，然后重新运行，就可以得到下图
image.png
我这里都设置成永久生效，所以需要重启集群

#关闭agent服务
[root@cdh1 gbs]# systemctl stop cloudera-scm-agent
[root@cdh2 gbs]# systemctl stop cloudera-scm-agent
[root@cdh3 gbs]# systemctl stop cloudera-scm-agent

#关闭server服务
[root@cdh1 gbs]# systemctl stop cloudera-scm-server

#重启
[root@cdh1 gbs]# reboot
[root@cdh2 gbs]# reboot
[root@cdh3 gbs]# reboot

重启后在开启CM集群服务
再次启动集群之前请确保所有节点机器上的nfs服务已经关闭，避免造成集群的NFS Gateway服务启动失败，关闭nfs服务命令如下:

service nfs-kernel-server stop

启动集群

#启动server服务
[root@cdh1 gbs]# systemctl start cloudera-scm-server

#启动agent服务
[root@cdh1 gbs]# systemctl start cloudera-scm-agent
[root@cdh2 gbs]# systemctl start cloudera-scm-agent
[root@cdh3 gbs]# systemctl start cloudera-scm-agent

重启之后遇到集群名已经存在的问题，请参考bug记录集群名已经存在的解决办法进行解决
如果在进行配置时遇到如下问题:
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请将集群停止后在启动，不过在启动是一定要在server服务所在节点先运行如下命令

[root@cdh1 gbs]#  /opt/cloudera/cm/schema/scm_prepare_database.sh mysql scm scm

然后在正常启动即可。
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image.png
然后把之前的步骤一样，在重新做一遍，到下图位置继续
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这里按照之前的解决办法进行解决就可以了
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这里就解决了
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4.8 群集设置

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三、数据服务相关组件安装

1、HDFS、YARN、Zookeeper安装

1.1 选择自定义安装

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1.2 选择要安装的三个服务

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1.3 分配节点

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这里截图配置到后期会报警告，为此这里请dn和nm配置集群cdh[1-3],cdh部署集群规划也已经更新，请参考最新的[cdh部署集群规划](https://www.yuque.com/g/liuqingsong-pekab/tm595f/hhxi36v2fn2iu0ra/collaborator/join?token=KVLMip7BeVp6MEzf# 《cdh部署集群规划》)文档进行配置。
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1.4 集群设置

全部选默认即可
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下图是后期增加的，因为/dfs路径下挂载的存储不够，所以从新安装选择了/home目录下
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1.5 自动启动进程

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1.6 配置NameNode HA

1.6.1 进入HDFS页面点击启用High Availability

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1.6.2 命名

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1.6.3 分配角色

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1.6.4 审核更改

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1.6.5 等待启动服务

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这个警告不用管他，因为之前启动hdfs就已经格式化过了
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1.7 配置Yarn HA

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1.8 HDFS、YARN、Zookeeper安装好后截图

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2、Kafka安装

可以选择在线安装和离线包安装，在线安装下载时间较长，离线包安装时间较短。这里我们为了节省时间，选择离线安装。

2.1 Kafka安装

2.1.1回到首页，点击添加服务

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2.1.2 选择Kafak服务

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2.1.3 Kafka的Broker选择三台机器

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2.1.4 审核更改相关配置

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2.1.5 安装好Kafka后的截图

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2.2 查看Kafka Topic

[root@cdh1 tmp]# /opt/cloudera/parcels/CDH/bin/kafka-topics --zookeeper cdh2:2181 --list

2.3 创建 Kafka Topic

进入到/opt/cloudera/parcels/KAFKA目录下分别创建：启动日志主题、事件日志主题。
1）创建topic test

[root@cdh1 tmp]#  /opt/cloudera/parcels/CDH/bin/kafka-topics --bootstrap-server chd1:9092,cdh2:9092,cdh3:9092  --create --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test

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2.4 删除 Kafka Topic

[root@cdh1 tmp]#  /opt/cloudera/parcels/CDH/bin/kafka-topics --delete --bootstrap-server chd1:9092,cdh2:9092,cdh3:9092 --topic test

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3、Flume安装

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4、Hive安装

4.1 添加服务

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4.2 添加Hive服务

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4.3 将 Hive 服务添加到cdh

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4.5 配置hive元数据

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4.6 测试通过后继续
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4.7 自动启动Hive进程

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5、安装spark

CDH6.x自带spark2.4无需升级

5.1 添加服务

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5.2 添加Spark服务

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5.3 分配节点

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5.4 集群设置

全部选择默认即可
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5.5 安装

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6、配置OOZIE

6.1 添加服务

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6.2 添加oozie服务

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6.3 分配节点

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6.4 配置Oozie元数据

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6.5 启动oozie

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7、配置HUE

7.1 添加服务

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7.2 添加Hue服务

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7.3 分配节点

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7.4 配置hue元数据

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7.5 自动启动hue进程

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7.6 Hue web界面相关配置和访问

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四、其他配置

1、修改单个容器下最大cpu申请资源

修改yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores参数调整4核。
因为节点的总核心才6核
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2、设置每个任务容器内存大小和单节点大小

将每个任务容器默认大小从1G调大至8G，当前集群环境下每个节点的物理内存为20G，设置每个yarn可用每个节点内存为8G。
这里只给8g是因为节点1使用的内存较多，请根据实际情况给
修改yarn.scheduler.maximum-allocation-mb每个任务容器内存所需大小。
image.png
修改yarn.nodemanager.resource.memory-mb每个节点内存所需大小。
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3、关闭Spark动态分配资源参数

关闭spark.dynamicAllocation.enabled参数否则分配的资源不受控制。
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4、修改HDFS副本数

修改副本数为1。
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5、设置动态分区模式

Hive动态分区非严格模式，默认是严格模式，严格模式下，动态分区至少要有一个静态分区字段。
hive.exec.dynamic.partition.mode = nonstrict
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6、Hive on Spark配置

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7、配置yarn环境变量

为了解决hue在执行调度任务时找不到环境变量。

,PATH= P A T H : PATH: PATH:JAVA_HOME/bin

image.png

8、取消向量化执行

hive.vectorized.execution.enabled
向量化执行是hive优化的一种方式，但是他必须要求执行引擎是Tez，文件格式是orc，一次批量执行1024行而非一行来提高扫描、聚合、过滤器和连接等操作的性能。
image.png

9、设置Yarn AppMaster资源限制

yarn.scheduler.capacity.maximum-am-resource-percent =0.6，设置有多少资源可以用来运行app master,即控制当前激活状态的应用，默认是10%。
image.png

bug记录

1、集群名已经存在

由于前面创建集群时，已经创建他了，所以这会报错存在
image.png
去他的元数据库，将其删除，
解决办法
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把这几个表里面的数据都删除，但是有的表会出现以下错误
image.png
直接清空表就可以了，因为之前的集群并没有设置成功，这里清空后重新俩

truncate table CLUSTERS;

注意：几个cluster开头的表，记得都要删除

附录

1、分发脚本

在/home/gbs下创建bin目录

[root@cdh1 gbs]# mkdir bin

在bin目录下创建集群分发脚本

[root@cdh1 bin]# vim xsync

写入以下内容

#!/bin/bash

#1. 判断参数个数 if [ $# -lt 1 ] then
    echo Not Enough Arguement!
    exit; fi

#2. 遍历集群所有机器 for host in cdh1 cdh2 cdh3 do
    echo ====================  $host  ====================
    #3. 遍历所有目录，挨个发送

    for file in $@
    do
        #4. 判断文件是否存在
        if [ -e $file ]
            then
                #5. 获取父目录
                pdir=$(cd -P $(dirname $file); pwd)

                #6. 获取当前文件的名称
                fname=$(basename $file)
                ssh $host "mkdir -p $pdir"
                rsync -av $pdir/$fname $host:$pdir
            else
                echo $file does not exists!
        fi
    done done

赋予脚本执行权限：

 [root@cdh1 bin]# chmod +x xsync

2、编写集群ssh脚本

[root@cdh1 bin]# vim sshall

写入以下内容

#! /bin/bash
for i in cdh1 cdh2 cdh3 do
        echo --------- $i ----------
        ssh $i "$*" done

赋予脚本执行权限：

 [root@cdh1 bin]# chmod +x sshall

3、编写集群jps脚本

[root@cdh1 bin]# vim jpsall

写入以下内容

#!/bin/bash 
for host in cdh1 cdh2 cdh3 do
         echo =============== $host ===============
         ssh $host jps $1 | grep -v Jps done

赋予脚本执行权限：

 [root@cdh1 bin]# chmod +x jpsall

3、测试数据量

SELECT count(*) from ods_customer_full;--15000000
SELECT count(*) from ods_lineitem_full;--600037902
SELECT count(*) from ods_nation_full;--5
SELECT count(*) from ods_orders_full;--150000000
SELECT count(*) from ods_part_full;--20000000
SELECT count(*) from ods_partsupp_full;--80000000
SELECT count(*) from ods_region_full;--5
SELECT count(*) from ods_supplier_full;--1000000

四、性能测试

性能测试相关文档见hive on Spark性能测试。
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