Ninja提升编译速度的方法-Android10.0编译系统（十）_android ninja编译慢-程序员宅基地

技术标签： build  ninja  Android取经之路  Android10.0  # 13.编译原理  

摘要：如何通过Ninja来提升Android编译速度

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[Android取经之路] 系列文章：

《系统启动篇》

  1. Android系统架构
  2. Android是怎么启动的
  3. Android 10.0系统启动之init进程
  4. Android10.0系统启动之Zygote进程
  5. Android 10.0 系统启动之SystemServer进程
  6. Android 10.0 系统服务之ActivityMnagerService
  7. Android10.0系统启动之Launcher(桌面)启动流程
  8. Android10.0应用进程创建过程以及Zygote的fork流程
  9. Android 10.0 PackageManagerService（一）工作原理及启动流程
  10. Android 10.0 PackageManagerService（二）权限扫描
  11. Android 10.0 PackageManagerService（三）APK扫描
  12. Android 10.0 PackageManagerService（四）APK安装流程

《日志系统篇》

  1. Android10.0 日志系统分析(一)-logd、logcat 指令说明、分类和属性
  2. Android10.0 日志系统分析(二)-logd、logcat架构分析及日志系统初始化
  3. Android10.0 日志系统分析(三)-logd、logcat读写日志源码分析
  4. Android10.0 日志系统分析(四)-selinux、kernel日志在logd中的实现​

《Binder通信原理》：

  1. Android10.0 Binder通信原理(一)Binder、HwBinder、VndBinder概要
  2. Android10.0 Binder通信原理(二)-Binder入门篇
  3. Android10.0 Binder通信原理(三)-ServiceManager篇
  4. Android10.0 Binder通信原理(四)-Native-C\C++实例分析
  5. Android10.0 Binder通信原理(五)-Binder驱动分析
  6. Android10.0 Binder通信原理(六)-Binder数据如何完成定向打击
  7. Android10.0 Binder通信原理(七)-Framework binder示例
  8. Android10.0 Binder通信原理(八)-Framework层分析
  9. Android10.0 Binder通信原理(九)-AIDL Binder示例
  10. Android10.0 Binder通信原理(十)-AIDL原理分析-Proxy-Stub设计模式
  11. Android10.0 Binder通信原理(十一)-Binder总结

  《HwBinder通信原理》

  1. HwBinder入门篇-Android10.0 HwBinder通信原理(一)
  2.  HIDL详解-Android10.0 HwBinder通信原理(二)
  3. HIDL示例-C++服务创建Client验证-Android10.0 HwBinder通信原理(三)
  4. HIDL示例-JAVA服务创建-Client验证-Android10.0 HwBinder通信原理(四)
  5. HwServiceManager篇-Android10.0 HwBinder通信原理(五)
  6. Native层HIDL服务的注册原理-Android10.0 HwBinder通信原理(六)
  7. Native层HIDL服务的获取原理-Android10.0 HwBinder通信原理(七)
  8. JAVA层HIDL服务的注册原理-Android10.0 HwBinder通信原理(八)
  9. JAVA层HIDL服务的获取原理-Android10.0 HwBinder通信原理（九）
  10. HwBinder驱动篇-Android10.0 HwBinder通信原理(十)
  11. HwBinder原理总结-Android10.0 HwBinder通信原理(十一)

《编译原理》

  1. 编译系统入门篇-Android10.0编译系统（一）
  2. 编译环境初始化-Android10.0编译系统（二）
  3. make编译过程-Android10.0编译系统（三）
  4. Image打包流程-Android10.0编译系统（四）
  5. Kati详解-Android10.0编译系统（五）
  6. Blueprint简介-Android10.0编译系统（六）
  7. Blueprint代码详细分析-Android10.0编译系统（七）
  8. Android.bp 语法浅析-Android10.0编译系统（八）
  9. Ninja简介-Android10.0编译系统（九）

 

1.概述

    上一节我们了解了Ninja的作用，虽然ninja相比make来说，提升了编译时间，但是当我们需要增量一个修改时，依旧需要花费不少时间，从log中，经常能看到前期花了很长时间，才走到“Starting ninja”这个字段，在这之前一直在做准备，那么我们要想办法提升一下ninja增量的编译速度。

 

2.编译分析

    从Android O开始，soong已经是google的入口。从soong入口后，会经soong_ui,soong,kati,blueprint几个阶段，把mk，bp转换成ninja文件后，然后执行ninja命令解析ninja文件进行编译。

    如下图所示整个编译过程，准备过程非常冗长。

    每次编译都要重新收集所有的文件、.mk、.bp的修改，然后重新生成build.ninja，在合并成combined-aosp_arm.ninja。  

    大部分情况下，研发的工作是不断的修改.c .h .cpp .java 然后增量，此时真正的编译工作是非常少的，这样相对而言，准备工作往往是占大头的，所以我们可以考虑舍弃combined-aosp_arm.ninja之前的准备过程。

    这里以增量编译init_system为例，之前我们已经编好了init_system，然后如果我们继续用m命令单编init_system，需要2分钟。

ingresge:~/AP/AOSP_Q$ time m init_system
[100% 6336/6336] Install: out/target/product/generic/fake_packages/init_system-timestamp

#### build completed successfully (02:37 (mm:ss)) ####

real    2m36.672s
user    43m51.510s
sys     2m51.991s

 为了对比编译时间，我们直接抛弃了编译的环境和ninja文件生成的逐步过程，我们使用下面的命令直接跑ninja，结果只花了5秒。

   命令：

time prebuilts/build-tools/linux-x86/bin/ninja -v -d keepdepfile init_system -f out/combined-aosp_arm.ninja -w dupbuild=err

编译结果：

ingresge:~/AP/AOSP_Q$ time prebuilts/build-tools/linux-x86/bin/ninja -v -d keepdepfile init_system -f out/combined-aosp_arm.ninja -w dupbuild=err
[7/7] /bin/bash -c "(rm -f out/target/product/generic/system/bin/init ) && (cp out/target/product/generic/obj/EXECUTABLES/init_second_stage_intermediates/init out/target/product/generic/system/bin/init )"

real    0m5.351s
user    0m14.752s
sys     0m3.201s

 

3.qninja提升编译速度

    根据上一节分析到，舍弃combined-aosp_arm.ninja的准备过程，直接指向ninja可以提升速率，因此我们可以开发一个快速的编译命令，来提升研发的编译效率。

    我们可以在修改build/make/envsetup.sh，新增一个qninja函数。

function qninja()
{
    local cmdline="time prebuilts/build-tools/linux-x86/bin/ninja -v -d keepdepfile $@ -f out/combined-aosp_arm.ninja -w dupbuild=warn"
    echo $cmdline
    $cmdline
}

只是修改了某个模块中的.c .h .cpp .java后，进行增量，编译命令如下：

source build/envsetup.sh
qninja init_system

最终的编译时间仅仅花费了5秒：

real    0m5.351s
user    0m14.752s
sys     0m3.201s

 

4.总结

    其实本节是提高了增量编译的速率，但是如果我们新增了.c .c++或者修改了.mk\.bp 的文件化，需要重新指向kati、soong的过程，用于手机新增文件或者新增编译参数的变化，最终重新生成combined-aosp_arm.ninja来参与编译，这个编译的速率还是会慢一些。需要在开发过程中注意这一点，以免引起qninja编译模块不生效的问题。
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