RESTRUL_CRUDRESTRUL_CRUD_需求显示所有员工信息URI:emps 请求方式:GET 显示效果添加员工信息显示添加页面: URI:emp 请求方式:GET 显示效果添加员工信息: URI:emp 请求方式:POST 显示效果:完成添加,重定向到 list 页面。删除操作URL:emp/{id} 请求方式:DELETE 删...
1. Java 与 FFMPEG FFMPEG 它是一种广泛使用的媒体处理库,于Java天地,处理视频较弱的能力,因此,有非常大的需求需求Java 转让 FFMPEG。 Java 转让C 的方式有非常多。能够用最原始的JNI方式,也能够JNA方式。还能够是命令行。 採用命令行的方式比較简单。只是有非常大局限性,尤其是涉及到 视频的处理和分析的时候。比方要取出某个pac...
1. Garbage collection(GC垃圾回收)现在的高级语言如java,c#等,都采用了垃圾收集机制,而不再是c,c++里用户自己管理维护内存的方式。自己管理内存极其自由,可以任意申请内存,但如同一把双刃剑,为大量内存泄露,悬空指针等bug埋下隐患。 对于一个字符串、列表、类甚至数值都是对象,且定位简单易用的语言,自然不会让用户去处理如何分配回收内存的问题。 python里也同jav...
在Linux下可以使用blkid命令对查询设备上所采用文件系统类型进行查询。blkid主要用来对系统的块设备(包括交换分区)所使用的文件系统类型、LABEL、UUID等信息进行查询。要使用这个命令必须安装e2fsprogs软件包。直接使用blkid可列出当前系统中所以已挂载文件系统的类型。默认情况下 lsblk 会将块设备输出为树状格式:NAME —— 设备的名称MAJ:MIN —— Linux ...
所谓索引就是为特定的mysql字段进行一些特定的算法排序,比如二叉树的算法和哈希算法,哈希算法是通过建立特征值,然后根据特征值来快速查找。而用的最多,并且是mysql默认的就是二叉树算法 BTREE,通过BTREE算法建立索引的字段,比如扫描20行就能得到未使用BTREE前扫描了2^20行的结果。Explain优化查询检测EXPLAIN可以帮助开发人员分析SQL问题,explain显示了m...
Spring Data JpaJPA默认使用hibernate作为ORM实现,所以,一般使用Spring Data JPA即会使用hibernate。我们再看看hibernate的官方概念,Hibernate是一个开放源代码的对象关系映射框架,它对JDBC进行了非常轻量级的对象封装,它将POJO与数据库表建立映射关系,是一个全自动的orm框架,hibernate可以自动生成SQL语句,自动执行,使得Java程序员可以随心所欲的使用对象编程思维来操纵数据库。Mybatis plusMyBatis 是一.
html代码:<table style="border:1px solid #ccc"> <tr> <td>q</td> <td>w</td> <td>e</td>
在很多商业银行的绿色金融还停留在传统贴息贷款的模式之际,以互联网生态大数据为支撑的生态银行概念已经呼之欲出了,最为难得的是,新的理念摒弃了绿色金融只能依赖于公益发展的观点,强调了自然资源作为稀缺资本,应该建立在盈利基础上,兼顾长远发展的理念。 “真正的绿色金融体系一旦成立起来,应该:第...
课程主页课程视频和PPT上一节课,我们介绍了Linear Regression线性回归,以及用平方错误来寻找最佳的权重向量w,获得最好的线性预测。本节课将介绍Logistic Regression逻辑回归问题。目录1. Logistic Regression Problem2. Logistic Regression Error3. Gradient of Logistic...
用最简单的话说明白一件复杂的事情也是一种成就。 Scheduler任务调度器模块作为Spark的核心部件,涉及三个重要的类 1. org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler 2. org.apache.spark.scheduler.SchedulerBackend 3. org.apache.spark.scheduler.TaskSchedule...
http://edn.egret.com/cn/docs/page/202测试Egret环境: Egret 1.5.0,Firefox浏览器。本文适用于 Egret 2.5 之前的引擎版本。根据不同的项目需求,可能需要不同的屏幕适配策略。本文将用一个简单的例子对不同的适配模式进行逐一测试。为了简化问题,并且便于理解,我们用一个简单的用例来测试
目录项目描述数据集介绍项目要求数据增强读取数据获取训练集的信息,包括读取路径和对应的标签自定义数据读取器定义模型(VGG)修改vgg11训练再训练所有数据残差网络预测用训练好的vgg模型进行推理项目描述作业基于paddle2.0训练一个简单的卷积神经网络,实现食物图片的分类。数据集介绍本次使用的数据集为food-11数据集,共有11类 标签为0-10Bread, Dairy product, Dessert, Egg, Fried food, Meat, Noodles/Pasta, Rice,