linux在多核处理器上的负载均衡原理_多核服务器为什么没有平均分配任务-程序员宅基地

技术标签: linux调度  负载均衡  linux  内核  

现在互联网公司使用的都是多CPU(多核)的服务器了,Linux操作系统会自动把任务分配到不同的处理器上,并尽可能的保持负载均衡。那Linux内核是怎么做到让各个CPU的压力均匀的呢?

做一个负载均衡机制,重点在于:

1. 何时检查并调整负载情况?
 

2. 如何调整负载?

先看第一个问题。

如果让我这样的庸俗程序员来设计,我第一个想到的就是每隔一段时间检查一次负载是否均衡,不均则调整之,这肯定不是最高效的办法,但肯定是实现上最简单的。实际上,2.6.20版linux kernel的确使用软中断来定时调整多CPU上的压力(调用函数run_rebalance_domains),每秒1次

但每秒一次还是不能满足要求,对很多应用来说,1秒太长了,一秒钟内如果发生负载失衡对很多web应用都是不能接受的,何况其他实时应用。最好kernel能够紧跟进程的变化来调整。

那么,好,我们在进程创建和进程exit的时候检查并调整负载呢?可以,但是不完整,一个进程创建以后如果频繁的睡眠、醒来、睡眠、醒来,它这样折腾对CPU的负载是有影响的,你就不管它了吗?说到底,我们其实关注的是进程是否在使用CPU,而不是它是否诞生了。所以,我们应该在进程睡眠和醒来这两个时间点检查CPU们的负载。

再看第二个问题,怎么调整负载呢?从最繁忙的那个CPU上挪一个进程到最闲的那个CPU上,如果负载还不均衡,就再挪一个进程,如果还不均衡,继续挪....这也是个最笨的方法,但它却真的是linux CPU负载均衡的核心,不过实际的算法在此基础上有很多细化。对于Intel的CPU,压缩在同一个chip上的多核是共享同一个L2的(如下图,里面的一个Processor其实就是一个chip),如果任务能尽可能的分配在同一个chip上,L2 cache就可以继续使用,这对运行速度是有帮助的。所以除非“很不均衡”,否则尽量不要把一个chip上的任务挪到其他chip上。

于是,为了应对这种CPU core之间的异质性——在不同的core之间迁移任务,代价不同——Linux kernel引入了sched_domain和sched_group的概念。sched_domain和sched_group的具体原理,可参考刘勃的文章英文资料

【代码剖析】

 

SMP负载均衡检查或调整在两个内核函数里发生:

1. schedule()。当进程调用了sleep、usleep、poll、epoll、pause时,也就是调用了可能睡去的操作时都会转为内核代码里对schedule()函数的调用。

2. try_to_wake_up() 。说白了就是进程刚才睡了,现在要醒来,那醒来以后跑在哪个CPU上呢?这个选择CPU的过程,也就是负载均衡的过程。

我们先看schedule()的代码,我们忽略函数前面那些和负载均衡无关的代码(本文代码以内核2.6.20版为准):

[kernel/sched.c --> schedule() ]

 

  3489     cpu = smp_processor_id();
  3490     if (unlikely(!rq->nr_running)) {
   3491         idle_balance(cpu, rq);
  3492         if (!rq->nr_running) {
  3493             next = rq->idle;
  3494             rq->expired_timestamp = 0;
  3495             wake_sleeping_dependent(cpu);
  3496             goto switch_tasks;
  3497         }
  3498     }

每个CPU都有一个运行队列即这里的 rq,运行队列里放着该CPU要运行的进程,如果运行队列里没有进程了,就说明当前CPU没有可调度的任务了,那就要调用idle_balance从其它CPU上“平衡”一些(就是挪一些)进程到当前rq里。

 
再看 idle_balance()的实现:

[kernel/sched.c --> idle_balance()]
 
  2806 /*
  2807  * idle_balance is called by schedule() if this_cpu is about to become
  2808  * idle. Attempts to pull tasks from other CPUs.
  2809  */
  2810 static void idle_balance(int this_cpu, struct rq *this_rq)
  2811 {
  2812     struct sched_domain *sd;
  2813     int pulled_task = 0;
  2814     unsigned long next_balance = jiffies + 60 *  HZ;
  2815
  2816     for_each_domain(this_cpu, sd) {
  2817         unsigned long interval;
  2818
  2819         if (!(sd->flags & SD_LOAD_BALANCE))
  2820             continue;
  2821
  2822         if (sd->flags & SD_BALANCE_NEWIDLE)
  2823             /* If we've pulled tasks over stop searching: */
  2824             pulled_task = load_balance_newidle(this_cpu,
  2825                                 this_rq, sd);
  2826
  2827         interval = msecs_to_jiffies(sd->balance_interval);
  2828         if (time_after(next_balance, sd->last_balance + interval))
  2829             next_balance = sd->last_balance + interval;
  2830         if (pulled_task)
  2831             break;
  2832     }
  2833     if (!pulled_task)
  2834         /*
  2835          * We are going idle. next_balance may be set based on
  2836          * a busy processor. So reset next_balance.
  2837          */
  2838         this_rq->next_balance = next_balance;
  2839 }

 
从子 sched_domain到父sched_domain遍历该CPU对应的domain(2816行),并调用load_balance_newidle,我们继续:

[kernel/sched.c --> load_balance_newidle()]
 
2730 static int
  2731 load_balance_newidle(int this_cpu, struct rq *this_rq, struct sched_domain *sd)
  2732 {
  2733     struct sched_group *group;
  2734     struct rq *busiest = NULL;
  2735     unsigned long imbalance;
  2736     int nr_moved = 0;
  2737     int sd_idle = 0;
  2738     cpumask_t cpus = CPU_MASK_ALL;
  2739
  2740     /*
  2741      * When power savings policy is enabled for the parent domain, idle
  2742      * sibling can pick up load irrespective of busy siblings. In this case,
  2743      * let the state of idle sibling percolate up as IDLE, instead of
  2744      * portraying it as NOT_IDLE.
  2745      */
  2746     if (sd->flags & SD_SHARE_CPUPOWER &&
  2747         !test_sd_parent(sd, SD_POWERSAVINGS_BALANCE))
  2748         sd_idle = 1;
  2749
  2750     schedstat_inc(sd, lb_cnt[NEWLY_IDLE]);
  2751 redo:
  2752     group = find_busiest_group(sd, this_cpu, &imbalance, NEWLY_IDLE,
  2753                    &sd_idle, &cpus, NULL);
  2754     if (!group) {
  2755         schedstat_inc(sd, lb_nobusyg[NEWLY_IDLE]);
  2756         goto out_balanced;
  2757     }
  2758
  2759     busiest = find_busiest_queue(group, NEWLY_IDLE, imbalance,
  2760                 &cpus);
  2761     if (!busiest) {
  2762         schedstat_inc(sd, lb_nobusyq[NEWLY_IDLE]);
  2763         goto out_balanced;
  2764     }
  2765
  2766     BUG_ON(busiest == this_rq);
  2767
  2768     schedstat_add(sd, lb_imbalance[NEWLY_IDLE], imbalance);
  2769
  2770     nr_moved = 0;
  2771     if (busiest->nr_running > 1) {
  2772         /* Attempt to move tasks */
  2773         double_lock_balance(this_rq, busiest);
  2774         nr_moved = move_tasks(this_rq, this_cpu, busiest,
  2775                     minus_1_or_zero(busiest->nr_running),
  2776                     imbalance, sd, NEWLY_IDLE, NULL);

 
原来就是我们上面说的“笨办法”,针对当前CPU所属的每个domain(从子到父),找到该 sched_domain里最忙的sched_group(2752行),再从该group里找出最忙的运行队列(2759行),最后从该“最忙”运行队列里挑出几个进程到当前CPU的运行队列里。move_tasks函数到底挪多少进程到当前CPU是由第4和第5个参数决定的,第4个参数是指最多挪多少个进程,第5个参数是指最多挪多少“压力”。有了这两个参数限制,就不会挪过头了(即把太多进程挪到当前CPU,造成新的不均衡)。

举个例子,假如有一台8核的机器,两个CPU插槽,也就是两个chip,每个chip上4个核,再假设现在core 4最忙,core 0第二忙,如图:
 
按照 刘勃的文章里的提法,首先是core domain,即Processor 0属于domain 1,Processor 1属于domain 2,其中domain 1包含4个sched_group,每个group对应一个core,如下图(group未画出):
 
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接:https://blog.csdn.net/wh8_2011/article/details/49699237

智能推荐

python编码问题之encode、decode、codecs模块_python中encode在什么模块-程序员宅基地

文章浏览阅读2.1k次。原文链接先说说编解码问题编码转换时,通常需要以unicode作为中间编码,即先将其他编码的字符串解码(decode)成unicode,再从unicode编码(encode)成另一种编码。 Eg:str1.decode('gb2312') #将gb2312编码的字符串转换成unicode编码str2.encode('gb2312') #将unicode编码..._python中encode在什么模块

Java数据流-程序员宅基地

文章浏览阅读949次,点赞21次,收藏15次。本文介绍了Java中的数据输入流(DataInputStream)和数据输出流(DataOutputStream)的使用方法。

ie浏览器无法兼容的问题汇总_ie 浏览器 newdate-程序员宅基地

文章浏览阅读111次。ie无法兼容_ie 浏览器 newdate

想用K8s,还得先会Docker吗?其实完全没必要-程序员宅基地

文章浏览阅读239次。这篇文章把 Docker 和 K8s 的关系给大家做了一个解答,希望还在迟疑自己现有的知识储备能不能直接学 K8s 的,赶紧行动起来,K8s 是典型的入门有点难,后面越用越香。

ADI中文手册获取方法_adi 如何查看数据手册-程序员宅基地

文章浏览阅读561次。ADI中文手册获取方法_adi 如何查看数据手册

React 分页-程序员宅基地

文章浏览阅读1k次,点赞4次,收藏3次。React 获取接口数据实现分页效果以拼多多接口为例实现思路加载前 加载动画加载后 判断有内容的时候 无内容的时候用到的知识点1、动画效果(用在加载前,加载之后就隐藏或关闭,用开关效果即可)2、axios请求3、map渲染页面4、分页插件(antd)代码实现import React, { Component } from 'react';//引入axiosimport axios from 'axios';//引入antd插件import { Pagination }_react 分页

随便推点

关于使用CryPtopp库进行RSA签名与验签的一些说明_cryptopp 签名-程序员宅基地

文章浏览阅读449次,点赞9次,收藏7次。这个变量与验签过程中的SignatureVerificationFilter::PUT_MESSAGE这个宏是对应的,SignatureVerificationFilter::PUT_MESSAGE,如果在签名过程中putMessage设置为true,则在验签过程中需要添加SignatureVerificationFilter::PUT_MESSAGE。项目中使用到了CryPtopp库进行RSA签名与验签,但是在使用过程中反复提示无效的数字签名。否则就会出现文章开头出现的数字签名无效。_cryptopp 签名

新闻稿的写作格式_新闻稿时间应该放在什么位置-程序员宅基地

文章浏览阅读848次。新闻稿是新闻从业者经常使用的一种文体,它的格式与内容都有着一定的规范。本文将从新闻稿的格式和范文两个方面进行介绍,以帮助读者更好地了解新闻稿的写作_新闻稿时间应该放在什么位置

Java中的转换器设计模式_java转换器模式-程序员宅基地

文章浏览阅读1.7k次。Java中的转换器设计模式 在这篇文章中,我们将讨论 Java / J2EE项目中最常用的 Converter Design Pattern。由于Java8 功能不仅提供了相应类型之间的通用双向转换方式,而且还提供了转换相同类型对象集合的常用方法,从而将样板代码减少到绝对最小值。我们使用Java8 功能编写了..._java转换器模式

应用k8s入门-程序员宅基地

文章浏览阅读150次。1,kubectl run创建pods[root@master ~]# kubectl run nginx-deploy --image=nginx:1.14-alpine --port=80 --replicas=1[root@master ~]# kubectl get podsNAME READY STATUS REST...

PAT菜鸡进化史_乙级_1003_1003 pat乙级 最优-程序员宅基地

文章浏览阅读128次。PAT菜鸡进化史_乙级_1003“答案正确”是自动判题系统给出的最令人欢喜的回复。本题属于 PAT 的“答案正确”大派送 —— 只要读入的字符串满足下列条件,系统就输出“答案正确”,否则输出“答案错误”。得到“答案正确”的条件是: 1. 字符串中必须仅有 P、 A、 T这三种字符,不可以包含其它字符; 2. 任意形如 xPATx 的字符串都可以获得“答案正确”,其中 x 或者是空字符串,或..._1003 pat乙级 最优

CH340与Android串口通信_340串口小板 安卓给安卓发指令-程序员宅基地

文章浏览阅读5.6k次。CH340与Android串口通信为何要将CH340的ATD+Eclipse上的安卓工程移植到AndroidStudio移植的具体步骤CH340串口通信驱动函数通信过程中重难点还存在的问题为何要将CH340的ATD+Eclipse上的安卓工程移植到AndroidStudio为了在这个工程基础上进行改动,验证串口的数据和配置串口的参数,我首先在Eclipse上配置了安卓开发环境,注意在配置环境是..._340串口小板 安卓给安卓发指令