技术标签: 图数据库JanusGraph big data 数据库
最近开始学习图数据库了,图数据库JanusGraph(janus读音类:J+nes, jay 而不是je-nes),JanusGraph是一个分布式图数据库引擎,具有以下特性:
JanusGraph是一个可扩展的图数据库,可以把包含数千亿个顶点和边的图存储在多机集群上。它支持事务,支持数千用户实时、并发访问存储在其中的图。(JanusGraph is a scalable graph database optimized for storing and querying graphs containing hundreds of billions of vertices and edges distributed across a multi-machine cluster. JanusGraph is a transactional database that can support thousands of concurrent users executing complex graph traversals in real time.)
图数据库就是用来存储图结构的数据库。图数据库也是属于NoSQL一种。
-NoSQL数据库大致可以分为以下几类:
图数据库主要处理的是拓扑关系的图,善于处理大量、复杂、互联、多变的网状海量数据,其效率远远高于传统的关系型数据库。就比如下面的图:
图数据库所提供的关联分析能力是金融反欺诈、威胁情报、黑产打击和案件溯源等业务所需要的核心能力。图数据库的需求非常多,例如金融安全业务希望使用图数据库进行金融反欺诈关联分析、威胁情报业务希望通过图数据库进行黑产研究和情报分析、还有社交关系分析、知识图谱等需求场景。
JanusGraph是一个图形数据库引擎。其本身专注于紧凑图序列化、丰富图数据建模、高效的查询执行。另外,JanusGraph利用Hadoop进行图分析和批处理图处理。JanusGraph为数据持久性、数据索引、客户端访问实现了强大的模块化接口。JanusGraph的模块化体系结构使其可以与多种存储、索引、客户端技术进行互操作。它还简化了扩展JanusGraph以支持新的过程。
JanusGraph可以适配多种数据库和索引。JanusGraph默认支持以下的适配,但是JanusGraph的模块化架构使得也支持第三方的适配器。
数据库:
索引:
JanusGraph是2016年12月27日从Titan fork出来的一个分支,之后TiTan的开发团队在2017年陆续发了0.1.0rc1、0.1.0rc2、0.1.1、0.2.0等四个版本,最新的版本是2017年10月12日。 titan是从2012年开始开发,到2016年停止维护的一个分布式图数据库。最初在2012年启动titan项目的公司是Aurelius,2015年此公司被 DataStax(DataStax是开发apache Cassandra 的公司)收购,DataStax公司吸收了TiTan的图存储能力,形成了自己的商业产品DataStax Enterprise Graph。
TiTan开发者们希望把TitTan放到Apache Software Foundation下,不过,DataStax不愿意这样做(可能考虑到要保护自己的商业产品DataStax Enterprise Graph的技术优势吧,其实这点优势是从Titan来的),而且自从2015年9月DataStax收购了Titan的母公司后,TiTan一直处于停滞状态(应该是DataStax收购之后,忙于推出自己的商业产品DataStax Enterprise Graph,忙于整合Titan进自己的商业产品吧,可是Titan本身没有得到发展)。鉴于此,2016年6月,TiTan的开发者们fork了一个TiTan的分支(因为Titan已经属于DataStax了,所以他们必须另外弄一个商标),重命名为JanusGraph,并将其置于Linux Software Foundation下。
2017年4月6日发布了第一个版本0.1.0-rc1,目前最新版本是2017年10月12日发布的0.2.0版。
JanusGraph项目启动的初衷是“通过为其增加新功能、改善性能和扩展性、增加后端存储系统来增强分布式图系统的功能,从而振兴分布式图系统的开发”,JanusGraph从Apahce TinkerPop中吸收了对属性图模型(Property Graph Model)的支持和对属性图模型进行遍历的Gremlin遍历语言。(“reinvigorate development of the distributed graph system to add new functionality, improve performance and scalability, and maintain a variety of storage backends,JanusGraph incorporates support for the property graph model with the open source graph computing framework Apache TinkerPop and its Gremlin graph traversal language”.)
它的整体架构,大致分为三部分:
JanusGraph从其框架上来说,是起到一个桥梁的作用。将各种开源的软件连接到一起,形成一个大型图数据库
百度翻译版:
OLTP:
ACID:
OLAP
JanusGraph有如下核心概念:
(1)第一种方式:可以把JanusGraph嵌入到应用程序中去,JanusGraph和应用程序处在同一个JVM中。应用程序中的客户代码(相对JanusGraph来说是客户)直接调用Gremlin去查询JanusGraph中存储的图,这种情况下外部存储系统可以是本地的,也可以处在远程。
(2)第二种方式:应用程序和JanusGraph处在两个不同JVM中,应用通过给JanusGraph提交Gremlin查询给GremlinServer,来使用JanusGraph,因为JanusGraph原生是支持Gremlin Server的。(Gremlin Server是Apache Tinkerpop中的一个组件)。
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