技术标签： python
上回说到，python是一门解释型的强类型的动态的高级语言。python崇尚优美，清晰，简单，且免费开源。因此python这门语言具有以下几个特点
简单易学，明确优雅，开发速度快
适合新手学习，学习成本低，容易上手
跨平台，可移植，可拓展。交互式，解释型，面向对象的动态语言
跨平台，Linux，Mac，Windows都可以运行，可以在不同的系统下运行，不依赖于操作系统
python由C语言编写，便于后期的升级迭代，可拓展
python拥有交互式界面
‘内置电池’，大量的标准库和第三方库
python的类库齐全并且使用简洁，如果要实现同样的功能，python十行代码即可搞定，C语言可能就需要上百上千行了，代码少，开发速度快
社区活跃，贡献者多，互帮互助
python的开发者众多，积累了很多的经验
开源程序，发展动力巨大
开源精神，知识共享。老杨也建议大家保持开源精神
因为python从诞生起的初衷就是为了更便利，更优雅的编程，因此python的语法相当简洁，而由C编写，加上开源带来的众多开发者为python做出的努力，python拥有大量第三方库，功能强大。简单两字概括就是牛逼
由于Python语言几乎无所不包，所以Python能做的事情非常多，几乎覆盖各类企业的开发工作，市场需求激增，主流岗位包括以下几个方向：
Python开发工程师 ：一般需要精通Python编程语言，有Django等框架的使用经验，实习无要求。
人工智能工程师：人工智能行业爆发，由于Python是人工智能的主要开发语言， 所以学Python做人工智能的薪资十分可观，起薪均在20000元以上。
大数据工程师：由于Python在数据科学方面表现出色，所以学了Python可以从事大数据分析的相关工作。
Web网站开发方向： 熟悉Web开发的常用 Python框架，熟悉掌握Mysql类数据库的操作即可。
Python自动化测试：熟悉自动化流程、方法和常用的模块的使用，有英文读写的能力。
Linux运维工程师： Linux服务器管理，数据分析、自动化处理任务、分析网站日志、定时计划管理，解放双手。
Python游戏开发工程师： 网络游戏后端服务器逻辑的开发和处理，有大型数据库使用经验，喜欢从事游戏相关工作。
python能做的事情非常之多，但还是很多朋友问老杨，到底学什么最适合，说白了，就是工资要高，岗位要多，工作好找，适应性要强。那这里老杨也说说我的建议。目前python的市场整体环境如下：
后端开发岗位是大户,是目前所有Python岗位里面需求量最大近一半，需求数量是爬虫工程师的10倍
其次是数据分析岗位,仅次于Python后端开发
数据挖掘和机器学习非常类似，可以合算在一起，大概有17%的份额，但是也仅仅是数据分析岗位的一半，看来AI岗位远没有饱和！
爬虫的岗位非常少，看了爬虫岗位需求已经逐渐的降下来，所以想转行从事爬虫的需要考虑一下
从薪资来看，固然人工智能工资高，但硬性门槛在那里，对学历，功底要求严格。那从岗位来看，岗位最多的是后端开发，即是web方向。薪资也非常可观。可以从web方向入手，当然作为开发人员，很多都是一通百通，先从web入手，不等于以后只能做web了，在我们的成长过程中，自然而然会接触到更多更全面的知识，可以全面发展，前期起步的话，可以先从web入手。
送给大家的话：
很多朋友问老杨关于转行到python的问题，这里统一总结下，python在国外火了挺久，但在国内大概是在2015年才开始随着人工智能的概念慢慢火热。由于python这份语言的特性，综合全球大环境和国家现在的扶持，老杨预测python未来一定很光明。现在python开发者还不是特别多，竞争压力还不是特别大，此时转行python是个不错的选择。像JAVA，PHP等语言经过多年的火热，从业人员多，竞争压力大。供需关系导致其薪资下降，要求变高。因此及时转行python是不错的选择，当然除了python这门语言，想要从事相关工作，还需要系统性学习很多相关知识，比如Linux，数据库等等。
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