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深度学习 AMI

开发人员指南

深度学习 AMI 开发人员指南

深度学习 AMI: 开发人员指南

深度学习 AMI 开发人员指南

Table of Contents

AWS Deep Learning AMI 是什么？ 1

关于本指南 1

先决条件 1

用例 1

功能 1

预装框架 1

预装 GPU 软件 2

模型处理和可视化 2

入门 3

如何开始使用 DLAMI 3

DLAMI 选择 3

Conda 4

Source 4

Base 5

CUDA 5

OS 6

实例选择 6

GPU 7

CPU 7

定价 7

启动 DLAMI 9

步骤 1：启动 DLAMI 9

EC2 控制台 9

步骤 2：连接到 DLAMI 10

步骤 3：保护 DLAMI 实例 10

步骤 4：测试您的 DLAMI 11

清除 11

Jupyter 设置 11

打开端口 11

自定义配置 12

启动服务器 13

配置客户端 14

教程 19

Conda DLAMI 19

采用 Conda 的 Deep Learning AMI 简介 19

步骤 1：登录您的 DLAMI 20

步骤 2：启动 MXNet Python 3 环境 20

步骤 3：测试某些 MXNet 代码 21

步骤 4：切换到 TensorFlow 环境

本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42339991/article/details/119637287

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