几种常用获取数据的方法
X= np.array([[1, 2, 3, 4, -5],
[11, 12, 13, 14, 15],
[21, 22, 23, 24, 25],
[31, 32, 33, 34, 35],
[41, 42, 43, 44, 45]])
# 输出满足条件的数据
print(X[(X>30)&(X<45)])
# 输出指定行
print(X[[1,2]])
print(X[1:3,])
# 输出指定列 此时不能省略逗号前的：
print(X[:,1:3])结果：
[31 32 33 34 35 41 42 43 44]
[[11 12 13 14 15]
[21 22 23 24 25]]
[[11 12 13 14 15]
[21 22 23 24 25]]
[[ 2 3]
[12 13]
[22 23]
[32 33]
[42 43]]文章浏览阅读3.8k次，点赞9次，收藏28次。直接上一个工作中碰到的问题，另外一个系统开启多线程调用我这边的接口，然后我这边会开启多线程批量查询第三方接口并且返回给调用方。使用的是两三年前别人遗留下来的方法，放到线上后发现确实是可以正常取到结果，但是一旦调用，CPU占用就直接100%(部署环境是win server服务器)。因此查看了下相关的老代码并使用JProfiler查看发现是在某个while循环的时候有问题。具体项目代码就不贴了，类似于下面这段代码。while(flag) {//your code;}这里的flag._main函数使用while(1)循环cpu占用99
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