技术标签: Leetcode刷题
队列是一种特殊的线性表,特殊之处在于它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作,和栈一样,队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾,进行删除操作的端称为队头。队列中没有元素时,称为空队列。
队列的数据元素又称为队列元素。在队列中插入一个队列元素称为入队,从队列中删除一个队列元素称为出队。因为队列只允许在一端插入,在另一端删除,所以只有最早进入队列的元素才能最先从队列中删除,故队列又称为先进先出(FIFO—first in first out)线性表。
队列分为顺序存储和链式存储两种方式。
顺序存储就是用数组实现,比如有一个n个元素的队列,数组下标0的一端是队头,入队操作就是通过数组下标一个个顺序追加,不需要移动元素,但是如果删除队头元素,后面的元素就要往前移动,对应的时间复杂度就是O(n),性能自然不高。
为了提高出队的性能,就有了循环队列,什么是循环队列呢?就是有两个指针,front指向队头,rear指向对尾元素的下一个位置,元素出队时front往后移动,如果到了对尾则转到头部,同理入队时rear后移,如果到了对尾则转到头部,这样通过下标front出队时,就不需要移动元素了。
同时规定,当队列为空时,front和rear相等,那么队列什么时候判断为满呢?按照循环操作rear依次后移,然后再从头开始,也是出现rear和front相等时,队列满。这样跟队列空的情况就相同了,为了区分这种情况,规定数组还有一个空闲单元时,就表示队列已满,因为rear 可能在front后面,也可能循环到front前面,所以队列满的条件就变成了(rear+1)%maxsize = front ,同时队列元素个数的计算就是(rear -front+maxsize)%maxsize。
循环队列要事先申请好空间,整个过程都不能释放,而且要有固定的长度,如果长度事先无法估计,这种方式显然不够灵活;所以就引入了链式存储队列,其实就是线性表的单链表,只是它只能对尾进,队头出。并且规定队头指针指向链队列的头结点,对尾指针指向终端节点,当队列为空时,front和rear都指向头结点。
入队操作,就是在链表尾部插入结点;出队操作就是头结点的后继结点出队,然后将头结点的后继后移。如果最后除了头结点外,只剩一个元素了,就把rear也指向头结点。
class QueueUnderflow(ValueError):
pass
class SQueue():
def __init__(self, init_len = 8):
self._len = init_len # 存储区长度
self._elems = [0]*init_len # 元素存储
self._head = 0 # 表头元素下标
self._num = 0 # 元素个数
def is_empty(self): # 判断队列是否为空
return self._num == 0
def peek(self):
if self._num ==0:
raise QueueUnderflow
return self._elems[self._head]
def dequeue(self): # 删除队首元素
if self._num == 0:
raise QueueUnderflow
e = self._elems[self._head]
self._head = (self._head+1) % self._len
self._num -= 1
return e
def enqueue(self, e): # 在队尾插入元素
if self._num == self._len:
self.__extend()
self._elems[(self._head+self._num) % self._len] = e
self._num += 1
def __extend(self): # 扩展队列
old_len = self._len
self._len *=2
new_elems = [0]*self._len
for i in range(old_len):
new_elems[i] = self._elems[(self._head+1)%old_len]
self._elems, self._head = new_elems, 0
class Head(object):
def __init__(self):
self.left = None
self.right = None
class Node(object):
def __init__(self, value):
self.value = value
self.next = None
class Queue(object):
def __init__(self):
#初始化节点
self.head = Head()
def enqueue(self
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