简单线性回归截距假设检验_线性回归分析导论（原书第5版）-程序员宅基地

技术标签：简单线性回归截距假设检验

译者序

前言

第1章　导引1

1.1　回归与建模1

1.2　数据收集4

1.3　回归的用途7

1.4　计算机的角色7

第2章　简单线性回归9

2.1　简单线性回归模型9

2.2　回归参数的最小二乘估计9

2.2.1　β0与β1的估计9

2.2.2　最小二乘估计量的性质与回归模型拟合13

2.2.3　σ2的估计14

2.2.4　简单线性回归模型的另一种形式15

2.3　斜率与截距的假设检验15

2.3.1　使用t检验16

2.3.2　回归显著性检验16

2.3.3　方差分析18

2.4　简单线性回归的区间估计20

2.4.1　β0、β1与σ2的置信区间20

2.4.2　响应变量均值的区间估计21

2.5　新观测值的预测23

2.6　决定系数24

2.7　回归在服务业中的应用25

2.8　使用SAS和R做回归分析27

2.9　对回归用途的若干思考29

2.10　过原点回归31

2.11　极大似然估计35

2.12　回归变量x为随机变量的情形36

2.12.1　x与y的联合分布36

2.12.2　x与y的正态联合分布：相关模型37

习题40

第3章　多元线性回归47

3.1　多元回归模型47

3.2　模型参数的估计49

3.2.1　回归系数的最小二乘估计49

3.2.2　最小二乘法的几何解释55

3.2.3　最小二乘估计量的性质55

3.2.4　σ2的估计56

3.2.5　多元回归中散点图的不适用性5

本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_39530288/article/details/111552323

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