技术标签: 算法 顺序查找 二分查找 优化 插值查找 算法与数据结构
/* 顺序查找,a为数组,n为要查找的数组元素个数,key为要查找的关键字*/
int Sequential_Search(int *a, int n, int key)
{
int i = 0;
for(; i < n; i++)
{
if(a[i] == key)
return i;
}
return 0;
}
/*有哨兵顺序查找-优化最简单的顺序查找*/
/*优化部分:a[0]存放要查找的关键字key,减少了数组越界的比较,如果查找表长度很大,还是比最简单的顺序查找快很多的。ps:a[0] = key的目的就是让上述的简单顺序查找的两次判断修正为一次a[i]与a[0]是否相等的一次判断。*/
int Sequential_Search2(int *a, int n, int key)
{
int i;
a[0] = key;
for(i = n; a[i] != a[0]; i--);
return i;
}
/*折半查找,非递归*/
int Binary_Search(int *a, int n, int key)
{
int low, high;
int mid;
low = 1;
high = n;
while(low < high) //可以有等号 low < = high ,不影响判断。
{
mid = (low + high) / 2; //可以修正为 mid = (low + high) >> 1;
if(a[mid] == key)
return mid;
if(a[mid] > key)
high = mid - 1;
if(a[mid] < key)
low = mid + 1; //对于if else语句,可以考虑条件表达式,减少代码的行数。
}
return 0;
}
/*折半查找,递归实现*/
int Binary_Search2(int *a, int low, int high, int key)
{
int mid = (low + high) / 2;
if(a[mid] == key)
return mid;
if(a[mid] > key)
return Binary_Search2(a, low, mid-1, key); //有没有return都可以。
else
return Binary_Search2(a, mid+1, high, key); //有没有return都可以。
}
/*
ASL: “具有n个节点的完全二叉树的深入为[log2n]+1,尽管折半查找判定二叉树不是完全二叉树,但同样相同的推导可以得出,
/*斐波那契 查找*/
int Fbonacci_Search(int *a, int n, int key)
{
int low,high,mid,i,k;
int F[] = {0,1,1,2,3,5,8,13,21,34}; //经典的斐波那契数列已经早就定义好,也可以递归自己求解。
low = 1;
high = n;
k = 0;
while(n > F[k] - 1) //计算 n 位于斐波那契数列的位置
k++;
for(i=n; i<F[k] - 1; i++) //将不满的数值补全
a[i] = a[n];
while(low <= high)
{
mid = low + F[k-1] - 1; //利用斐波那契数列来找寻下一个要比较的关键字的位置
if(key < a[mid])
{
high = mid - 1;
k--;
}
else
{
if(key > a[mid])
{
low = mid + 1;
k = k -2;
}
else
{
if(mid <= n)
return mid;
else
return n;
}
}
}
}
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