技术标签: 云原生 Jenkins kubernetes 微服务 其他 docker
全称Cloud Native Computing Foundation(云原生计算基金会)
2015年7月21日Google主导成立了云原生计算基金会,其最初的口号是坚持和整合开源技术来让编排容器作为微服务架构的一部分,致力于云原生应用推广和普及。
CNCF作为一个厂商中立的基金会,致力于Github上的快速成长的开源技术的推广,如Kubernetes、Prometheus、Envoy等,帮助开发人员更快更好的构建出色的产品。
云原生技术有利于各组织在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中,构建和运行可弹性扩展的应用。云原生的代表技术包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式API。
这些技术能够构建容错性好、易于管理和便于观察的松耦合系统。结合可靠的自动化手段,云原生技术使工程师能够轻松地对系统作出频繁和可预测的重大变更。
云原生计算基金会(CNCF)致力于培育和维护一个厂商中立的开源生态系统,来推广云原生技术。我们通过将最前沿的模式民主化,让这些创新为大众所用。
由于KVM( for Kernel-based Virtual Machine )hypervisor虚拟化技术仍然存在⼀些性能和资源使⽤效率⽅⾯的问题,因此出现了⼀种称为容器技术(Container)的新型虚拟化技术来帮助解决这些问题。
虚拟化技术可以在宿主机上安装多个不同的操作系统,运⾏多套不同的应⽤。但可能就是为了运⾏⼀个微应用,却还要在虚拟机⾥运⾏⼀个完整的操作系统,内核和其它⽆关程序,这种做法资源利⽤不⾼。
所以我们希望更多的关注应⽤程序本身,⽽不再分精⼒去关注操作系统与⽆关程序,操作系统内核直接与宿主机共享。
Docker容器本质上是宿主机的进程. 可以把docker容器内部跑的进程看作是宿主机的线程。
Docker通过namespace实现了资源隔离,通过cgroups实现了资源限制。
Linux内核实现namespace的⼀个主要⽬的就是实现轻量级虚拟化(容器)服务。在同⼀个namespace下
的进程可以感知彼此的变化,⽽对外界的进程⼀⽆所知。
Linux容器技术是⼀种轻量级的虚拟化技术。主要特点有:
虚拟化(VM)Docker容器操作系统宿主机OS上运行虚拟机OS与宿主机共享OS存储大小镜像庞大(vmdk、vdi等)镜像小,便于存储于传输运行性能操作系统额外的CPU、内存开销几乎无额外的性能损失移植性笨重,与虚拟化耦合度高轻便、灵活、适应于linux硬件亲和性面向硬件开发者面向软件开发者部署速度较慢、10秒级别快速、秒级
Kubernetes(k8s)是Google基于Borg开源的容器编排调度引擎,作为CNCF(Cloud Native Computing Foundation)最重要的组件之一,它的目标不仅仅是一个编排系统,而是提供一个规范,可以让你来描述集群的架构,定义服务的最终状态,Kubernetes可以帮你将系统自动得达到和维持在这个状态。
Kubernetes用户可以通过编写一个yaml或者json格式的配置文件,也可以通过工具/代码生成或直接请求Kubernetes API创建应用,该配置文件中包含了用户想要应用程序保持的状态,不论整个Kubernetes集群中的个别主机发生什么问题,都不会影响应用程序的状态,你还可以通过改变该配置文件或请求Kubernetes API来改变应用程序的状态。
Kubernetes 架构图:
其他容器编排与调度技术方案:
Swarm、Mesos
微服务是一种分布式架构设计理念,为了推动细粒度服务的使用,这些服务要能协同工作,每个服务都有自己的生命周期。一个微服务就是一个独立的实体,可以独立的部署在PAAS平台上,也可以作为一个独立的进程在主机中运行。服务之间通过API访问,修改一个服务不会影响其它服务。
微服务带给我们很多开发和部署上的灵活性和技术多样性,但是也增加了服务调用的开销、分布式系统管理、调试与服务治理方面的难题。
当前最成熟最完整的微服务框架Spring,而Spring又仅限于Java语言开发,其架构本身又跟Kubernetes存在很多重合的部分,如何探索将Kubernetes作为微服务架构平台就成为一个热点话题。就拿微服务中最基础的服务注册发现功能来说,其方式分为客户端服务发现和服务端服务发现两种,Java应用中常用的方式是使用Eureka和Ribbon做服务注册发现和负载均衡,这属于客户端服务发现,而在Kubernetes中则可以使用DNS、Service和Ingress来实现,不需要修改应用代码,直接从网络层面来实现。
Kubernetes中的应用将作为微服务运行,但是Kubernetes本身并没有给出微服务治理的解决方案,比如服务的限流、熔断、良好的灰度发布支持等。
Service Mesh可以用来做什么
Service Mesh的特点
当前开源的Service Mesh有哪些?
使用Service Mesh将可以有效的治理Kubernetes中运行的服务:
Continuous integration,简称CI
是一种软件开发实践,即团队开发成员经常集成他们的工作,通常每个成员每天至少集成一次,也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建(包括编译,发布,自动化测试)来验证,从而尽快地发现集成错误。
持续集成的目的不是减少build失败的次数,⽽是尽早发现问题,在最短的时间内解决问题,减少风险和浪费。从而让产品开发流程更加敏捷,缩短产品开发周期,在产品上线后,让用户用得更加顺畅。
在没有应用持续集成之前,传统的开发模式是项目一开始就划分模块,每个开发人员分别负责一个模块,等所有的代码都开发完成之后再集成到一起提交给测试⼈人员,随着软件技术团队的发展,软件已经不能简单地通过划分模块的方式来开发,需要项目内部相互协作,划分模块这种传统的模式的弊端也越来越明显。由于很多bug在项目早期的设计、编码阶段就引入,到最后集成测试时才发现问题,开发人员需要花费⼤量的时间来定位bug,加上软件的复杂性,bug的定位就更难了,甚⾄出现不得不调整底层架构的情况。这种情况的发生不仅对测试进度造成影响,⽽且会拖长整个项⽬周期。
而持续集成可以有效解决软件开发过程中的许多问题,在集成测试阶段之前就帮助开发人员发现问题,从而可以有效的确保软件质量,减小项目的风险,使软件开发团队从容的面对各种变化。持续集成报告中可以体现目前项目进度,哪部分需要已经实现,哪些代码已经通过自动化测试,代码质量如何,让开发团队和项目组了解项目的真实状况。
Continuous Delivery,简称CD
持续交付是指软件开发过程,从原始需求到最终产品开发过程中,较短周期内以需求的小颗粒度(小批量)频繁提交的过程。
目的
Continuous Deployment,简称CD
基于持续交付的基础上,把功能稳定,符合产品需求的版本有方法地部署至生产环境中。
Continuous Release,简称CR
发布是周期性或不定期地对项目在部署后,进行整体软件版本的更新,例如,更新功能或展示页面框架等。
目的
Continuous Testing,简称CT
持续测试是贯穿着整个软件开发过程,验证程序员提交代码,检验合规性及降低bug,减少最终错误,实现敏捷及精益开发。
目的
Jenkins是一款由Java编写的开源的持续集成工具。
Jenkins提供了软件开发的持续集成服务。它运行在Servlet容器中。它支持软件配置管理(SCM)工具(包括AccuRev SCM、CVS、Subversion、Git、Perforce、Clearcase和RTC),可以执行基于Apache Ant和Apache Maven的项目,以及任意的Shell脚本和Windows批处理命令。
使用Jenkins进行持续集成与发布流程图:
应用构建和发布流程说明:
文章浏览阅读3.2k次。本文研究全球与中国市场分布式光纤传感器的发展现状及未来发展趋势,分别从生产和消费的角度分析分布式光纤传感器的主要生产地区、主要消费地区以及主要的生产商。重点分析全球与中国市场的主要厂商产品特点、产品规格、不同规格产品的价格、产量、产值及全球和中国市场主要生产商的市场份额。主要生产商包括:FISO TechnologiesBrugg KabelSensor HighwayOmnisensAFL GlobalQinetiQ GroupLockheed MartinOSENSA Innovati_预计2026年中国分布式传感器市场规模有多大
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文章浏览阅读394次。1.1 存储程序1.2 创建存储过程1.3 创建自定义函数1.3.1 示例1.4 自定义函数和存储过程的区别1.5 变量的使用1.6 定义条件和处理程序1.6.1 定义条件1.6.1.1 示例1.6.2 定义处理程序1.6.2.1 示例1.7 光标的使用1.7.1 声明光标1.7.2 打开光标1.7.3 使用光标1.7.4 关闭光标1.8 流程控制的使用1.8.1 IF语句1.8.2 CASE语句1.8.3 LOOP语句1.8.4 LEAVE语句1.8.5 ITERATE语句1.8.6 REPEAT语句。_mysql自定义函数和存储过程
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