环境：ubuntu16.04 anaconda3 

之前在windows上都是直接下载编译好的版本，这一次我想从源码编译opencv，并生成python3的动态链接。

新建一个虚拟环境（不需要的可以跳过这一步）：

conda create -n learn python=3.6.2

在这个虚拟环境安装Numpy：

pip install numpy

安装环境依赖项：

sudo apt-get install build-essential cmake unzip pkg-config

下载opencv和opencv_contrib源码:

$ wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/4.0.0.zip
$ wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.0.0.zip

下载完了之后解压缩，在opencv目录下新建一个build文件夹：

cd ～/opencv-4.0.0
mkdir build
cd build

用cmake 进行编译，可以设置的参数有很多，可以自行查一下，这边我们是给python3.6生成动态链接，需要设置好PYTHON3_EXECUTABLE等路径（路径一定要正确，不然无法生成链接）：

cmake -D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON \
-D BUILD_opencv_python3=yes \
-D BUILD_opencv_python2=no \
-D PYTHON3_EXECUTABLE=~/anaconda3/envs/learn/bin/python3.6m \
-D PYTHON3_INCLUDE_DIR=~/anaconda3/envs/learn/include/python3.6m \
-D PYTHON3_LIBRARY=~/anaconda3/envs/learn/lib/libpython3.6m.so \
-D PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS=~/anaconda3/envs/learn/lib/python3.6/site-packages/numpy/core/include \
-D PYTHON3_PACKAGES_PATH=~/anaconda3/envs/learn/lib/python3.6/site-packages\
-D PYTHON_DEFAULT_EXECUTABLE=~/anaconda3/envs/learn/bin/python3.6m ..

如果成功，会有很长一串输出，找一下类似下面的输出，确认一下路径是否正确：

--   Python 3:
--     Interpreter:                 /home/qogori/anaconda3/envs/learn/bin/python3.6m (ver 3.6.2)
--     Libraries:                   /home/qogori/anaconda3/envs/learn/lib/libpython3.6m.so (ver 3.6.2)
--     numpy:                       /home/qogori/anaconda3/envs/learn/lib/python3.6/site-packages/numpy/core/include (ver 1.19.1)
--     packages path:               /home/qogori/anaconda3/envs/learn/lib/python3.6/site-packages
-- 
--   Python (for build):            /home/qogori/anaconda3/envs/learn/bin/python3.6m

之后，

make -j4

如果顺利则编译完毕，安装：

sudo make install

此时，在/usr/local/python/cv2/python-3.6位置会生成符号链接：

$cd /usr/local/python/cv2/python-3.6
$ ls
cv2.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so
$ sudo mv cv2.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so cv2.so

将符号链接绑定到python:

$ cd ~/anaconda3/envs/learn/lib/python3.6/site-packages
$ ln -s /usr/local/python/cv2/python-3.6/cv2.so cv2.so

此时已经成功。可以看一下当前该虚拟环境下opencv的版本：

$ python
Python 3.6.2 |Anaconda, Inc.| (default, Oct  5 2017, 07:59:26) 
[GCC 7.2.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'4.0.0'
>>> quit()

编译的时候，可能会出现的错误：

一：～/opencv_contrib-4.0.0/modules/xfeatures2d/src/boostdesc.cpp:653:37: fatal error: boostdesc_bgm.i: 没有那个文件或目录：

解决方案：
在这里下载缺少的文件解压缩都放到～/opencv_contrib-4.0.0/modules/xfeatures2d/src 文件下，验证码：e1wc，再次编译即可

二：～/opencv_contrib-4.0.0/modules/xfeatures2d/test/test_rotation_and_scale_invariance.cpp:7:82: fatal error: features2d/test/test_detectors_invariance.impl.hpp: 没有那个文件或目录

解决方案：

将opencv-4.0.0/modules/features2d/test/下的文件

test_descriptors_invariance.impl.hpp
test_descriptors_regression.impl.hpp
test_detectors_invariance.impl.hpp
test_detectors_regression.impl.hpp
test_invariance_utils.hpp

拷贝到opencv_contrib-4.0.0/modules/xfeatures2d/test/下

将opencv_contrib-4.0.0/modules/xfeatures2d/test/test_features2d.cpp文件里

#include "features2d/test/test_detectors_regression.impl.hpp"
#include "features2d/test/test_descriptors_regression.impl.hpp"

改为

#include "test_detectors_regression.impl.hpp"
#include "test_descriptors_regression.impl.hpp"

将opencv_contrib-4.0.0/modules/xfeatures2d/test/test_rotation_and_scale_invariance.cpp文件里

#include "features2d/test/test_detectors_invariance.impl.hpp" 
#include "features2d/test/test_descriptors_invariance.impl.hpp"

改为

#include "test_detectors_invariance.impl.hpp"
#include "test_descriptors_invariance.impl.hpp"

 

 

参考链接：https://blog.csdn.net/u011736771/article/details/85960300

                  https://zhuanlan.zhihu.com/p/129369660