程序员面试金典:子串判断、 最大连续数列和_面试 字符串 子串判断-程序员宅基地

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1.子串判断

题目描述

现有一个小写英文字母组成的字符串s和一个包含较短小写英文字符串的数组p,请设计一个高效算法,对于p中的每一个较短字符串,判断其是否为s的子串。

给定一个string数组p和它的大小n,同时给定string s,为母串,请返回一个bool数组,每个元素代表p中的对应字符串是否为s的子串。保证p中的串长度小于等于8,且p中的串的个数小于等于500,同时保证s的长度小于等于1000。

测试样例:
["a","b","c","d"],4,"abc"
返回:[true,true,true,false]

因为contains方法本身就返回一个true或者false,因此直接赋值给bp 布尔数组就行了

import java.util.*;

public class Substr {
    public boolean[] chkSubStr(String[] p, int n, String s) {
        boolean []bp=new boolean[p.length];
        if(p.length>500||s.length()>1000)	return bp;
        for(int i=0;i<n;i++){
            bp[i]=s.contains(p[i]);
        }
        return bp;
    }
}

2.最大连续数列和

题目描述

对于一个有正有负的整数数组,请找出总和最大的连续数列。给定一个int数组A和数组大小n,请返回最大的连续数列的和。保证n的大小小于等于3000。

测试样例:

[1,2,3,-6,1]
返回:6

方法1:暴力搜索,遍历每一个值
import java.util.*;

public class MaxSum {
    public int getMaxSum(int[] A, int n) {
        int max=Integer.MIN_VALUE;
        int sum=0;
        if(n>3000)	return 0;
        for(int i=0;i<n;i++){
            sum=0;
            for(int j=i;j<n;j++){
                sum+=A[j];
                max=getMax(sum,max);
            }
        }
        return max;
    }
    public int getMax(int a,int b){
        return a>b? a:b;
    }
}
方法2:动态规划

时间复杂度为o(n),空间复杂度为o(1)

import java.util.*;

public class MaxSum {
    public int getMaxSum(int[] A, int n) {
        int dp0=A[0],max=A[0];
        for(int i=1;i<n;i++){
            if(dp0+A[i]>A[i])
                dp0=dp0+A[i];
            else
                dp0=A[i];
            if(dp0>max){
                max=dp0;
            }
        }
        return max;
    }
}
方法3:动态规划版本2(参考牛客网牛油回答)
import java.util.*;
 
public class MaxSum {
    public int getMaxSum(int[] A, int n) {
        // write code here
        int [] bf=new int [n];
        bf[0]=A[0];
        for(int i=1;i<n;i++){       
            bf[i]=A[i];
            bf[i]=Math.max(bf[i-1]+A[i],bf[i]);            
        }
        int temp=A[0];
        for(int i=0;i<n;i++){
            if(bf[i]>temp){
                temp=bf[i];
            }
        }
        return temp;
    }
}
方法4:
从第一个数开始相加,加到小于0的数,就重新开始相加(总感觉有点bug)

public class Text {
	public static void main(String[] args) {
		int arr[]={2,1,-3,-3,5,4};
		System.out.println(getMaxSum(arr, 5));
	}
	
	public static int getMaxSum(int[] A, int n) {
		int max = A[0];
		int sum = 0;
		for (int i = 0; i < n; i++) {
			sum += A[i];
			max = Math.max(sum, max);
			if (sum < 0)
				sum = 0;
		}
		return max;
	}
}

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