(1)是 Spring5 添加新的模块,用于 web 开发的,功能和 SpringMVC 类似的,Webflux 使用当前一种比较流程响应式编程出现的框架。
(2)使用传统 web 框架,比如 SpringMVC,这些基于 Servlet 容器,Webflux 是一种异步非阻塞的框架,异步非阻塞的框架在 Servlet3.1 以后才支持,核心是基于 Reactor 的相关 API 实现的。
(3)解释什么是异步非阻塞
异步和同步
非阻塞和阻塞
上面都是针对对象不一样
异步和同步针对调用者,调用者发送请求,如果等着对方回应之后才去做其他事情就是同
步,如果发送请求之后不等着对方回应就去做其他事情就是异步
阻塞和非阻塞针对被调用者,被调用者受到请求之后,做完请求任务之后才给出反馈就是阻
塞,受到请求之后马上给出反馈然后再去做事情就是非阻塞
(4)WebFlux 特点:
第一 非阻塞式:在有限资源下,提高系统吞吐量和伸缩性,以 Reactor 为基础实现响应式编程
第二 函数式编程:Spring5 框架基于 java8,WebFlux 使用 Java8 函数式编程方式实现路由请求
(5)比较SpringMVC
第一 两个框架都可以使用注解方式,都运行在 Tomcat 等容器中
第二 SpringMVC 采用命令式编程,Webflux 采用异步响应式编程
(1)什么是响应式编程
响应式编程是一种面向数据流和变化传播的编程范式。这意味着可以在编程语言中很方便地表达静态或动态的数据流,而相关的计算模型会自动将变化的值通过数据流进行传播。电子表格程序就是响应式编程的一个例子。单元格可以包含字面值或类似"=B1+C1"的公式,而包含公式的单元格的值会依据其他单元格的值的变化而变化。
有点类似 vue 的参数绑定
(2)Java8 及其之前版本
public class ObserverDemo extends Observable {
public static void main(String[] args) {
ObserverDemo observer = new ObserverDemo();
//添加观察者
observer.addObserver((o,arg)->{
System.out.println("发生变化");
});
observer.addObserver((o,arg)->{
System.out.println("手动被观察者通知,准备改变");
});
observer.setChanged();//数据变化
observer.notifyObservers();//通知
}
}
(1)响应式编程操作中,Reactor满足Reactive规范框架
(2)Reactor有两个核心类,Mono和Flux,这两个类实现接口Publisher ,提供丰富操作符。Flux对象实现发布者,返回N个元素;Mono实现发布者,返回0或者1个元素
(3)Flux和Mono都是数据流的发布者,使用Flux和Mono都可以发出三种数据信号:
元素值,错误信息,完成信号,错误信号和完成信号都代表终止信号,终止信号用于告诉订阅者数据流结束了,错误信号终止数据流同时把错误信息传输给订阅者
(4)代码演示 Flux 和 Mono
第一步 引入依赖
<dependency>
<groupId>io.projectreactor</groupId>
<artifactId>reactor-core</artifactId>
<version>3.1.5.RELEASE</version>
</dependency>
第二步 编程代码
public static void main(String[] args) {
//just 方法直接声明
Flux.just(1, 2, 3, 4);
Mono.just(1);
//其他的方法
Integer[] array = {
1, 2, 3, 4};
Flux.fromArray(array);
List<Integer> list = Arrays.asList(array);
Flux.fromIterable(list);
Stream<Integer> stream = list.stream();
Flux.fromStream(stream);
}
(5)三种信号特点
(6)调用 just 或者其他方法只是声明数据流,数据流并没有发出,只有进行订阅之后才会触发数据流,不订阅什么都不会发生的
Flux.just(1,2,3,4).subscribe(System.out::println);
Mono.just(1).subscribe(System.out::println);
(7)操作符
第一 map 元素映射为新元素
第二 flatMap 元素映射为流
SpringWebflux 基于 Reactor,默认使用容器是 Netty,Netty 是高性能的 NIO 框架,异步非阻塞的框架
(1)Netty
BIO
NIO
(2)SpringWebFlux 执行过程和 SpringMVC 相似的
(3)SpringWebFlux 里面 DispatcherHandler,负责请求的处理
(4)SpringWebFlux 实现函数式编程,两个接口:RouterFunction(路由处理)和 HandlerFunction(处理函数)
使用注解编程模型方式,和之前 SpringMVC 使用相似的,只需要把相关依赖配置到项目中,SpringBoot 自动配置相关运行容器,默认情况下使用 Netty 服务器
第一步 创建SpringBoot工程,引入WebFlux依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId>
</dependency>
第二步 配置启动端口号
第三步 创建包和相关类
public class User {
private String name;
private String gender;
private Integer age;
}
//用户操作接口
public interface UserService {
//根据id查询用户
Mono<User> getUserById(int id);
//查询所有用户
Flux<User> getAllUser();
//添加用户
Mono<Void> saveUserInfo(Mono<User> userMono);
}
//用户操作接口
public interface UserService {
//根据 id 查询用户
Mono<User> getUserById(int id);
//查询所有用户
Flux<User> getAllUser();
//添加用户
Mono<Void> saveUserInfo(Mono<User> user);
}
public class UserServiceImpl implements UserService {
//创建map集合存储数据
private final Map<Integer,User> users = new HashMap<>();
public UserServiceImpl() {
this.users.put(1,new User("lucy","nan",20));
this.users.put(1,new User("mary","nv",21));
this.users.put(1,new User("jack","nv",50));
}
@Override
public Mono<User> getUserById(int id) {
return Mono.justOrEmpty(this.users.get(id));
}
@Override
public Flux<User> getAllUser() {
return Flux.fromIterable(this.users.values());
}
@Override
public Mono<Void> saveUserInfo(Mono<User> userMono) {
return userMono.doOnNext(person ->{
//向map集合里面放值
int id = users.size()+1;
users.put(id,person);
}).thenEmpty(Mono.empty());
}
}
@RestController
public class UserController {
//注入service
@Autowired
private UserService userService;
//id查询
@GetMapping("/user/{id}")
public Mono<User> getUserId(@PathVariable("id") int id){
return userService.getUserById(id);
}
//查询所有
@GetMapping("/user")
public Flux<User> getUsers(){
return userService.getAllUser();
}
//添加
@PostMapping("/saveUser")
public Mono<Void> saveUser(@RequestBody User user){
Mono<User> userMono = Mono.just(user);
return userService.saveUserInfo(userMono);
}
}
(1)在使用函数式编程模型操作时候,需要自己初始化服务器
(2)基于函数式编程模型时候,有两个核心接口:RouterFunction(实现路由功能,请求转发给对应的 handler)和 HandlerFunction(处理请求生成响应的函数)。核心任务定义两个函数式接口的实现并且启动需要的服务器。
( 3 ) SpringWebFlux 请 求 和 响 应 不 再 是 ServletRequest 和 ServletResponse ,而是ServerRequest 和 ServerResponse
第一步 把注解编程模型工程复制一份 ,保留 entity 和 service 内容
第二步 创建 Handler(具体实现方法)
public class UserHandler {
private final UserService userService;
public UserHandler(UserService userService) {
this.userService = userService;
}
//根据id查询
public Mono<ServerResponse> getUserById(ServerRequest request) {
//获取id值
int userId = Integer.valueOf(request.pathVariable("id"));
//空值处理
Mono<ServerResponse> notFound = ServerResponse.notFound().build();
//调用service方法得到数据
Mono<User> userMono = this.userService.getUserById(userId);
//把userMono进行转换返回
//使用Reactor操作符flatMap
return userMono.flatMap(person -> ServerResponse.ok()
.contentType(MediaType.APPLICATION_JSON)
.body(fromObject(person)))
.switchIfEmpty(notFound);
}
//查询所有
public Mono<ServerResponse> getAllUsers(ServerRequest request) {
//调用service得到结果
Flux<User> users = this.userService.getAllUser();
return ServerResponse.ok().contentType(MediaType.APPLICATION_JSON).body(users, User.class);
}
//添加
public Mono<ServerResponse> saveUser(ServerRequest request) {
//得到user对象
Mono<User> userMono = request.bodyToMono(User.class);
return ServerResponse.ok().build(this.userService.saveUserInfo(userMono));
}
}
第三步 初始化服务器,编写 Router
//1 创建Router路由
public RouterFunction<ServerResponse> routingFunction() {
//创建hanler对象
UserService userService = new UserServiceImpl();
UserHandler handler = new UserHandler(userService);
//设置路由
return RouterFunctions.route(GET("/users/{id}")
.and(accept(APPLICATION_JSON)),handler::getUserById)
.andRoute(GET("/users")
.and(accept(APPLICATION_JSON)),handler::getAllUsers);
}
//2 创建服务器完成适配
public void createReactorServer() {
//路由和handler适配
RouterFunction<ServerResponse> route = routingFunction();
HttpHandler httpHandler = toHttpHandler(route);
ReactorHttpHandlerAdapter adapter = new ReactorHttpHandlerAdapter(httpHandler);
//创建服务器
HttpServer httpServer = HttpServer.create();
httpServer.handle(adapter).bindNow();
}
public static void main(String[] args) throws Exception{
Server server = new Server();
server.createReactorServer();
System.out.println("enter to exit");
System.in.read();
}
使用WebClient调用
public class Client {
public static void main(String[] args) {
//调用服务器地址
WebClient webClient = WebClient.create("http://127.0.0.1:55991");
//根据id查询
String id = "1";
User userresult = webClient.get().uri("/users/{id}", id)
.accept(MediaType.APPLICATION_JSON).retrieve().bodyToMono(User.class)
.block();
System.out.println(userresult.getName());
//查询所有
Flux<User> results = webClient.get().uri("/users")
.accept(MediaType.APPLICATION_JSON).retrieve().bodyToFlux(User.class);
results.map(stu -> stu.getName())
.buffer().doOnNext(System.out::println).blockFirst();
}
}
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