<dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-streaming-kafka-0-8_2.11</artifactId>
<version>2.1.3</version>
</dependency>
启动zookeeper集群
启动kafka集群
创建topic
cd /export/servers/kafka/bin
kafka-topics.sh --create --zookeeper node01:2181 --replication-factor 1 --partitions 3 --topic kafka_spark
通过shell命令向topic发送消息
kafka-console-producer.sh --broker-list node01:9092 --topic kafka_spark
package com.demo
import kafka.serializer.StringDecoder
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
import org.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingContext}
import org.apache.spark.streaming.dstream.{DStream, InputDStream}
import org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaUtils
//todo:利用sparkStreaming对接kafka实现单词计数----采用Direct(低级API)
object SparkStreamingKafka_Direct {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//1、创建sparkConf
val sparkConf: SparkConf = new SparkConf()
.setAppName("SparkStreamingKafka_Direct")
.setMaster("local[2]")
//2、创建sparkContext
val sc = new SparkContext(sparkConf)
sc.setLogLevel("WARN")
//3、创建StreamingContext
val ssc = new StreamingContext(sc,Seconds(5))
ssc.checkpoint("./Kafka_Direct")
//4、配置kafka相关参数
val kafkaParams=Map("metadata.broker.list"->"node01:9092,node02:9092,node03:9092","group.id"->"Kafka_Direct")
//5、定义topic 和服务器的topic名一样
val topics=Set("kafka_spark")
//6、通过 KafkaUtils.createDirectStream接受kafka数据,这里采用是kafka低级api偏移量不受zk管理
val dstream: InputDStream[(String, String)] = KafkaUtils.createDirectStream[String,String,StringDecoder,StringDecoder](ssc,kafkaParams,topics)
//7、获取kafka中topic中的数据
val topicData: DStream[String] = dstream.map(_._2)
//8、切分每一行,每个单词计为1
val wordAndOne: DStream[(String, Int)] = topicData.flatMap(_.split(" ")).map((_,1))
//9、相同单词出现的次数累加
val result: DStream[(String, Int)] = wordAndOne.reduceByKey(_+_)
//10、打印输出
result.print()
//开启计算
ssc.start()
ssc.awaitTermination()
}
}
文章浏览阅读1.6k次。安装配置gi、安装数据库软件、dbca建库见下:http://blog.csdn.net/kadwf123/article/details/784299611、检查集群节点及状态:[root@rac2 ~]# olsnodes -srac1 Activerac2 Activerac3 Activerac4 Active[root@rac2 ~]_12c查看crs状态
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文章浏览阅读5.2k次,点赞19次,收藏28次。选择scoop纯属意外,也是无奈,因为电脑用户被锁了管理员权限,所有exe安装程序都无法安装,只可以用绿色软件,最后被我发现scoop,省去了到处下载XXX绿色版的烦恼,当然scoop里需要管理员权限的软件也跟我无缘了(譬如everything)。推荐添加dorado这个bucket镜像,里面很多中文软件,但是部分国外的软件下载地址在github,可能无法下载。以上两个是官方bucket的国内镜像,所有软件建议优先从这里下载。上面可以看到很多bucket以及软件数。如果官网登陆不了可以试一下以下方式。_scoop-cn
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