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前言

毕设选题

开题指导建议

更多精选选题

选题帮助

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前言

大家好,这里是海浪学长毕设专题!

大四是整个大学期间最忙碌的时光，一边要忙着准备考研、考公、考教资或者实习为毕业后面临的升学就业做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。学长给大家整理了人工智能专业最新精选选题，如遇选题困难或选题有任何疑问，都可以问学长哦(见文末)!

   对毕设有任何疑问都可以问学长哦!

        更多选题指导:

        最新最全计算机专业毕设选题精选推荐汇总

        大家好,这里是海浪学长毕设选题专场,本次分享的是

       机器学习深度学习 毕业设计题目汇总

毕设选题

      机器学习和深度学习毕设选题的研究方向包括但不限于以下几个方面：1）图像处理和计算机视觉：可以研究使用机器学习和深度学习方法解决图像分类、目标检测、图像生成等问题，探索图像处理和计算机视觉领域的新技术和应用；2）自然语言处理和文本分析：可以利用机器学习和深度学习算法处理和分析文本数据，实现文本分类、情感分析、文本生成等自然语言处理任务；3）推荐系统和个性化推荐：可以研究使用机器学习和深度学习模型构建推荐系统，提供个性化的推荐服务，优化用户体验和商业效益；4）时间序列分析和预测：可以应用机器学习和深度学习算法分析时间序列数据，进行趋势预测、异常检测等任务，如股票市场预测、天气预报等；5）强化学习和智能控制：可以研究使用强化学习和深度学习方法解决智能控制问题，如自动驾驶、机器人导航等。

• 基于深度学习的新闻推荐系统
• 基于深度学习的虚假域名检测
• 基于深度学习的智能导诊系统
• 基于深度学习的安全帽检测系统
• 中文科技论文标题自动生成系统
• 基于卷积神经网络的课堂行为识别
• 全自主型机器人视觉识别系统研究
• 基于深度学习的车辆检测系统
• 基于跟踪算法的图像识别方法研究
• 基于深度学习的车辆特征识别系统
• 基于深度学习的电梯智能监控系统
• 基于深度学习的跌倒行为识别系统
• 基于深度学习的交通标志检测系统
• 基于深度学习的课堂状态分析系统
• 基于生物特征的标识网络安全认证
• 基于文本分类的评论内容审核系统
• 基于小波变换的图像加密算法研究
• 基于知识图谱的农业知识问答系统
• 基于知识图谱的威胁路径生成方法
• 基于知识图谱的中华典籍问答系统
• 基于主题模型的垃圾邮件过滤系统
• 基于粗糙集的红外弱小目标检测方法
• 基于深度学习的车外观辅助定损系统
• 基于深度学习的猕猴桃自动授粉系统
• 基于深度学习的医疗问答系统的开发
• 基于拓扑结构分析的中国教育网研究
• 基于图神经网络的交通流量预测方法
• 基于图像识别的用电安全检查子系统
• 基于文本分类的智能垃圾回收机设计
• 基于注意力机制的无线业务流量预测
• 序列模式挖掘在车流量预测上的应用
• 基于卷积神经网络的药品分类检测系统
• 基于卷积神经网络的校外人员入侵识别
• 基于改进卷积神经网络的车辆目标检测
• 基于神经网络的输电线路故障识别方法
• 基于深度学习的目标检测算法研究进展
• 基于目标检测的动态鲁棒视觉SLAM
• 基于机器视觉的智能车设计与实验研究
• 基于深度学习的智能无人收银系统设计
• 基于数学形态学的红外图像小目标检测
• 基于深度学习的包裹检测追踪计数系统
• 基于深度学习的空气质量指数预测模型
• 基于深度学习的中文虚假评论生成研究
• 基于时机博弈的网络安全防御决策方法
• 基于网络环境安全的可信访问控制策略
• 基于网络流量分析的快速木马检测系统
• 基于威胁情报的网络安全态势感知模型
• 基于微波数据的短时交通流量预测方法
• 基于文本分类的火控系统故障诊断研究
• 基于文本分类方法的新闻主题识别系统
• 基于系统工程的落实网络安全责任方法
• 基于新冠肺炎知识图谱的智能问答系统
• 基于知识图谱的自杀倾向检测问答系统
• 基于智能视觉的铁路大桥人员入侵防护
• 基于字频向量的中文文本自动分类系统
• 面向电子商务平台的评论智能分类系统
• 智慧城市背景下的交通车流量预测策略
• 面向计算机视觉系统的对抗样本攻击
• 基于深度学习的负面网络口碑识别系统
• 基于SE-YOLOv5s的绝缘子检测
• 基于深度学习的商品分拣系统设计与实现
• 基于轮廓规则的人流量统计系统设计
• 基于深度学习的指针式仪表自动读数方法
• 基于YOLOv3的微生物目标检测研究
• 基于深度学习的城市出租车流量预测模型
• 基于深度学习的城市交通流量分析与预测
• 基于深度学习的铁路轨道障碍物识别系统
• 基于深度学习的自适应游戏剧情生成系统
• 基于图神经网络的门级硬件木马检测系统
• 基于图像认证的个性化用户认证方法研究
• 基于自注意力机制的时空网络交通流预测
• 数字图书馆信息安全保障体系研究与应用
• 用于自动驾驶场景的轻量级语义分割网络
• 基于视频图像处理的羊群识别研究算法设计
• 基于轻量级SSD的电力设备锈蚀目标检测
• 基于改进YOLOv5的罐车底部接口识别
• 基于改进的DSSD的小目标检测算法研究
• 基于最大似然估计的航海雷达目标检测算法
• 基于多模型联合的身份证人脸验证应用研究
• 基于深度学习的城市道路场景实例分割系统
• 基于深度学习的红外弱小目标检测系统系统
• 基于深度学习的监控图像信息目标检测系统
• 基于深度学习的普通金属矿石快速分拣系统
• 基于深度学习的双孢菇采摘机器人视觉系统
• 基于深度学习的水果果实视觉检测系统进展
• 基于深度学习的速冻水饺表面缺陷检测系统
• 基于深度学习的网络安全态势感知策略研究
• 基于深度学习的威胁情报领域命名实体识别
• 基于深度学习的无线通信网络入侵检测系统
• 基于深度学习目标检测的室内场景识物系统
• 基于生成式AI的恶意代码分析系统及系统
• 基于随机博弈的医疗系统入侵检测优化配置
• 基于态势感知的网络安全综合管控平台设计
• 基于网络安全的医共体信息化建设方法探析
• 基于网络媒体的非线性动力学信息传播模型
• 基于网络通信行为特征的间谍软件检测系统
• 基于租户的安全能力和安全服务链管理平台
• 基于最大熵模型的QA系统置信度评分算法
• 应对APT攻击的中医药信息安全防御模型
• 基于深度学习的复杂道路环境下车辆轨迹预测
• 不确定性建模在2D和3D目标检测中的应用
• 基于视觉伺服大型输油臂机器人智能对接系统
• 基于全卷积神经网络的空间目标检测追踪算法
• 基于HoloLens2的目标检测技术研究
• 基于深度学习的智能交通视频多目标检测研究
• 基于深度学习的电能表示数识别方法
• 基于激光SLAM和深度学习的语义地图构建
• 基于卷积算法的自动割草机目标检测应用研究
• 基于改进YOLOv5网络的内窥镜息肉检测
• 基于深度学习的桥式起重机摆角检测系统
• 基于深度学习的火源预警监控系统研究
• 基于深度学习的大田玉米虫情识别与监测系统
• 基于深度学习的交通指挥手势识别系统与应用
• 基于深度学习的目标检测与双臂协作分拣系统
• 基于深度学习的融媒体平台问政文本分类研究
• 基于深度学习的施工现场安全帽佩戴检测系统
• 基于深度学习的学生课堂行为识别与分析系统
• 基于时间部署的无线传感器网络密钥管理方案
• 基于时间序列分析的大学生学业成绩预测模型
   

海浪学长作品示例:

开题指导建议

• 选题迷茫

毕设开题阶段,同学们都比较迷茫该如何选题,有的是被要求自己选题,但不知道自己该做什么题目比较合适,有的是老师分配题目,但题目难度比较大,指导老师提供的信息和帮助又比较少,不知道从何下手。与此同时,又要准备毕业后的事情,比如考研,考公,实习等,一边忙碌备考或者实习,一边还得为毕设伤透脑筋。

• 选题的重要性

毕设选题其实是重中之重,选题选得是否适合自己将直接影响到后面的论文撰写和答辩,选题不当很可能导致后期一系列的麻烦。

• 选题难易度

选题不能太难,也不能太简单。选题太难可能会导致知识储备不够项目做不出来,选题太难,则可能导致老师那边不同意开题,很多同学的课题被一次次打回来也是这个原因之一。

• 工作量要够

除非是算法类或者科研性项目,项目代码要有一定的工作量和完整度,否则后期论文的撰写会很难写,因为论文是要基于项目写的,如果项目的工作量太少,又缺乏研究性的东西,则会导致很难写出成篇幅的东西。

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选题帮助

为帮助大家节省时间,如果对开题选题,或者相关的技术有不理解,不知道毕设如何下手,都可以随时来问学长,我将根据你的具体情况,提供帮助。

最后