python可视化 Task03_axs.set_xticks-程序员宅基地

技术标签： python可视化  python  matplotlib  datawhale  

学习参考：

https://github.com/datawhalechina/fantastic-matplotlib

文章目录

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

1. 墨尔本1981年至1990年的每月温度情况

ex1 = pd.read_csv('data/layout_ex1.csv')
ex1.head()

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

#time_list = ex1['Time'].tolist()
ex1['year'] = ex1['Time'].apply(lambda x:int(x.split("-")[0]))
ex1['month'] = ex1['Time'].apply(lambda x:int(x.split("-")[1]))
ex1.head()

在这里插入图片描述

year_array = ex1['year'].unique()
fig,axs = plt.subplots(2, 5, figsize=(14, 3), sharex=True, sharey=True)
fig.suptitle('墨尔本1981至1990年月温度曲线', x = 0.5,y = 1.05,size=15)

for i in range(len(year_array)):
    year = year_array[i]
    r,c = i//5,i%5
    tmperature = ex1.loc[ex1.year == year,'Temperature'].tolist()
    month = ex1.loc[ex1.year == year,'month'].tolist()
    axs[r][c].plot(month,tmperature,marker = "*")  # marker参数控制点的形状
    axs[r][c].set_xticks(month)  # 控制x轴刻度显示
    axs[r][c].set_xticklabels(labels = month,fontsize = 9)  # 控制x轴刻度标签大小
    axs[r][c].set_title('%d年'%year)
    if r==1: axs[r][c].set_xlabel('月份')
    if c==0: axs[r][c].set_ylabel('气温')
    
fig.tight_layout()

在这里插入图片描述

2. 画出数据的散点图和边际分布

用 np.random.randn(2, 150) 生成一组二维数据，使用两种非均匀子图的分割方法，做出该数据对应的散点图和边际分布图
在这里插入图片描述

np.random.seed(0)
x,y = np.random.randn(2, 150)
#method1
fig = plt.figure(figsize=(7, 7))
spec = fig.add_gridspec(nrows=2, ncols=2, width_ratios=[5,1], height_ratios=[1,5])
#hist plot1
ax1 = fig.add_subplot(spec[0,0])
ax1.hist(x,density = True,rwidth = 0.9)  # rwidth控制竹子宽度
ax1.axis("off")
#scatter plot
ax2 = fig.add_subplot(spec[1,0])
ax2.scatter(x,y)
ax2.set_xlabel("my_data_x") 
ax2.set_ylabel("my_data_y") 
ax2.grid()
#hist plot2
ax3 = fig.add_subplot(spec[1,1])
ax3.hist(y,orientation='horizontal',density = True,rwidth = 0.9)  # rwidth控制竹子宽度
ax3.axis("off")
fig.tight_layout()

在这里插入图片描述

fig = plt.figure(figsize=(7, 7))
spec = fig.add_gridspec(nrows=7, ncols=7)  # (nrows,ncols) == figsize

#hist plot1
ax1 = fig.add_subplot(spec[0:1,0:6])
ax1.hist(x,density = True,rwidth = 0.9)  # rwidth控制竹子宽度
ax1.axis("off")
#scatter plot
ax2 = fig.add_subplot(spec[1:7,0:6])
ax2.scatter(x,y)
ax2.set_xlabel("my_data_x") 
ax2.set_ylabel("my_data_y") 
ax2.grid()
#hist plot2
ax3 = fig.add_subplot(spec[1:7,6:7])
ax3.hist(y,orientation='horizontal',density = True,rwidth = 0.9)  # rwidth控制竹子宽度
ax3.axis("off")
fig.tight_layout()

在这里插入图片描述
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.csdn.net/qq_33249277/article/details/111460345

智能推荐

oracle 12c 集群安装后的检查_12c查看crs状态-程序员宅基地

文章浏览阅读1.6k次。安装配置gi、安装数据库软件、dbca建库见下：http://blog.csdn.net/kadwf123/article/details/784299611、检查集群节点及状态：[root@rac2 ~]# olsnodes -srac1 Activerac2 Activerac3 Activerac4 Active[root@rac2 ~]_12c查看crs状态

解决jupyter notebook无法找到虚拟环境的问题_jupyter没有pytorch环境-程序员宅基地

文章浏览阅读1.3w次，点赞45次，收藏99次。我个人用的是anaconda3的一个python集成环境，自带jupyter notebook，但在我打开jupyter notebook界面后，却找不到对应的虚拟环境，原来是jupyter notebook只是通用于下载anaconda时自带的环境，其他环境要想使用必须手动下载一些库：1.首先进入到自己创建的虚拟环境(pytorch是虚拟环境的名字)activate pytorch2.在该环境下下载这个库conda install ipykernelconda install nb__jupyter没有pytorch环境

国内安装scoop的保姆教程_scoop-cn-程序员宅基地

文章浏览阅读5.2k次，点赞19次，收藏28次。选择scoop纯属意外，也是无奈，因为电脑用户被锁了管理员权限，所有exe安装程序都无法安装，只可以用绿色软件，最后被我发现scoop，省去了到处下载XXX绿色版的烦恼，当然scoop里需要管理员权限的软件也跟我无缘了（譬如everything）。推荐添加dorado这个bucket镜像，里面很多中文软件，但是部分国外的软件下载地址在github，可能无法下载。以上两个是官方bucket的国内镜像，所有软件建议优先从这里下载。上面可以看到很多bucket以及软件数。如果官网登陆不了可以试一下以下方式。_scoop-cn

Element ui colorpicker在Vue中的使用_vue el-color-picker-程序员宅基地

文章浏览阅读4.5k次，点赞2次，收藏3次。首先要有一个color-picker组件 <el-color-picker v-model="headcolor"></el-color-picker>在data里面data() { return {headcolor: ’ #278add ’ //这里可以选择一个默认的颜色} }然后在你想要改变颜色的地方用v-bind绑定就好了，例如：这里的:sty..._vue el-color-picker

迅为iTOP-4412精英版之烧写内核移植后的镜像_exynos 4412 刷机-程序员宅基地

文章浏览阅读640次。基于芯片日益增长的问题，所以内核开发者们引入了新的方法，就是在内核中只保留函数，而数据则不包含，由用户（应用程序员）自己把数据按照规定的格式编写，并放在约定的地方，为了不占用过多的内存，还要求数据以根精简的方式编写。boot启动时，传参给内核，告诉内核设备树文件和kernel的位置，内核启动时根据地址去找到设备树文件，再利用专用的编译器去反编译dtb文件，将dtb还原成数据结构，以供驱动的函数去调用。firmware是三星的一个固件的设备信息，因为找不到固件，所以内核启动不成功。_exynos 4412 刷机

Linux系统配置jdk_linux配置jdk-程序员宅基地

文章浏览阅读2w次，点赞24次，收藏42次。Linux系统配置jdkLinux学习教程，Linux入门教程（超详细）_linux配置jdk

随便推点

matlab(4)：特殊符号的输入_matlab微米怎么输入-程序员宅基地

文章浏览阅读3.3k次，点赞5次，收藏19次。xlabel('\delta');ylabel('AUC');具体符号的对照表参照下图：_matlab微米怎么输入

C语言程序设计-文件(打开与关闭、顺序、二进制读写)-程序员宅基地

文章浏览阅读119次。顺序读写指的是按照文件中数据的顺序进行读取或写入。对于文本文件，可以使用fgets、fputs、fscanf、fprintf等函数进行顺序读写。在C语言中，对文件的操作通常涉及文件的打开、读写以及关闭。文件的打开使用fopen函数，而关闭则使用fclose函数。在C语言中，可以使用fread和fwrite函数进行二进制读写。‍ Biaoge 于2024-03-09 23:51发布 阅读量：7 ️文章类型：【 C语言程序设计 】在C语言中，用于打开文件的函数是____，用于关闭文件的函数是____。

Touchdesigner自学笔记之三_touchdesigner怎么让一个模型跟着鼠标移动-程序员宅基地

文章浏览阅读3.4k次，点赞2次，收藏13次。跟随鼠标移动的粒子以grid（SOP）为partical（SOP）的资源模板，调整后连接【Geo组合+point spirit（MAT)】，在连接【feedback组合】适当调整。影响粒子动态的节点【metaball(SOP)+force(SOP)】添加mouse in（CHOP)鼠标位置到metaball的坐标，实现鼠标影响。..._touchdesigner怎么让一个模型跟着鼠标移动

【附源码】基于java的校园停车场管理系统的设计与实现61m0e9计算机毕设SSM_基于java技术的停车场管理系统实现与设计-程序员宅基地

文章浏览阅读178次。项目运行环境配置：Jdk1.8 + Tomcat7.0 + Mysql + HBuilderX（Webstorm也行）+ Eclispe（IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持）。项目技术：Springboot + mybatis + Maven +mysql5.7或8.0+html+css+js等等组成，B/S模式 + Maven管理等等。环境需要1.运行环境：最好是java jdk 1.8，我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。_基于java技术的停车场管理系统实现与设计

Android系统播放器MediaPlayer源码分析_android多媒体播放源码分析 时序图-程序员宅基地

文章浏览阅读3.5k次。前言对于MediaPlayer播放器的源码分析内容相对来说比较多，会从Java-&amp;amp;gt;Jni-&amp;amp;gt;C/C++慢慢分析，后面会慢慢更新。另外，博客只作为自己学习记录的一种方式，对于其他的不过多的评论。MediaPlayerDemopublic class MainActivity extends AppCompatActivity implements SurfaceHolder.Cal..._android多媒体播放源码分析 时序图

java 数据结构与算法 ——快速排序法-程序员宅基地

文章浏览阅读2.4k次，点赞41次，收藏13次。java 数据结构与算法 ——快速排序法_快速排序法

推荐文章

热门文章

相关标签