旅游大数据分析预测系统+可视化 +贝叶斯预测模型 大数据毕业设计-程序员宅基地

技术标签: 数据分析  大数据  旅游  

1、项目介绍
技术栈: Flask框架、requests爬虫、Echarts可视化、MySQL数据库、贝叶斯预测模型

利用网络爬虫技术从马蜂窝网站爬取各城市的景点旅游数据,根据马蜂窝旅游网的数据综合分析每个城市的热度、热门小吃和景点周边住宿,
可以很方便的通过浏览器端找到自己所需要的信息,获取到当前的热门目的地,根据各城市景点的数据,
周围小吃,住宿等信息,制定出适合自己的最佳旅游方案。

贝叶斯预测模型 (基于贝叶斯网络的热门城市预测模型)
根据城市的热门景点的数量、景点的评论人数、城市的小吃数量等特征,构建贝叶斯网络机器学习模型,通过对模型的训练,可实现对一个城市是否是热门旅游城市的预测。
用户可以通过系统的前端界面,选择需要的数据分析和可视化功能,系统将根据用户的选择,从数据库中提取相应的数据进行处理和展示。用户可以通过系统的搜索功能,查找特定的旅游数据,并进行数据分析和预测,以便做出更好的决策。系统还提供导出数据的功能,用户可以将分析结果导出为Excel或CSV文件,以便进行进一步的分析或报告生成。

通过这个系统,用户可以更方便地获取和分析旅游相关的大数据,从而更好地理解市场需求、优化旅游产品和服务,提升旅游业的发展和竞争力。
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项目界面

(1)各省份热门城市分析

在这里插入图片描述

(2)首页–注册登录

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(3)热门城市的景点分析

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(4)热门城市美食分析

在这里插入图片描述

(5)贝叶斯预测模型 (基于贝叶斯网络的热门城市预测模型)

在这里插入图片描述

(6)数据爬虫页面

在这里插入图片描述

3、项目说明

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接:https://blog.csdn.net/m0_52955059/article/details/137844331

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