技术标签： TigerGraph HugeGraph neo4j 图数据库 JanusGraph
做知识图谱的一般需要用图数据库存储及检索，相对更加的直观化。记得2年前做教育方向用到过Neo4j，速度的确是慢。目前比较流行的Neo4j、JanusGraph、TigerGraph等，JanusGraph是开源的，在腾讯和百度都有用。收集了一下几种Graph数据库的对比，从容量、性能、查询能力、分析能力、开源生态等方面考虑：
1. 容量
目前是大数据时代，随便一个公司都会有很多的数据产生，之前公司一个语音评测系统，每天都有3亿条提交。这么大的数据量，做分析和存储都是需要考虑容量的。
2. 性能
如果需要图查询及分析计算执行的比较快，一般需要关注底层架构，原生图存储是基于点和边，计算中不需要过多的逻辑及物理层转换。
3. 查询
图数据库要有点关系的检索能力，比如两点之间的所有路径、最短路径、多维度查询等等都是必不可少的。差异性主要是性能。普通图数据库查询3度及以上通常性能很低，而我们实际上经常要查6度关系，TigerGraph自己针对Twitter的大图数据库的测试报告性能很好，只有TigerGraph完成了6度关系查询
4. 分析计算能力
图数据库如果仅具备存储和查询能力，则还需要依赖于外部的GraphX等计算引擎完成一些图算法分析，在数据传输和图表达上都存在这转换浪费。TigerGraph可以通过GSQL实现类存储过程的算法封装，而且已经实现了很多图算法，但是语法结构要比Neo4j复杂的多。
5. 开源生态
开源生态决定很多公司会不会采用或者进行改造。
参考地址：LiveToolkit
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