技术标签： 深度学习
网上都说1X1的卷积核可以降维或升维。我的理解是，如果输入层x * y * z, 深度z（通道）大于1时(如果是第一层，即要求
图像像素为多 个分量，如RGB，相当于深度为3；如果是中间层，即为feature map 是多个 )可以通过1X1的卷积实现
输出层上降低通道数，也就是所谓的降维。当然前提是该1X1层设计的输出特征个数 feature map 数 < x * y * z。
如果 feature map 数 > x * y * z ，则会升维。
不知道理解的是否正确
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