java实现Oracle批量数据传输-jdbc方式_oracle批处理java-程序员宅基地

技术标签: java  数据库  开发语言  

 废话不多说,直接上代码:

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class TestService {

  public void test() {
    try {
      /* 插入数据批次大小 */
      int pitchSize = 10000;
      /* 加载驱动 */
      Class.forName("oracle.jdbc.OracleDriver");
      /* 数据库连接串 */
      String url = "testUrl";
      /* 用户名 */
      String user = "testUser";
      /* 数据库密码 */
      String password = "testPassword";
      /* 获取数据库连接 */
      Connection queryConnection = DriverManager.getConnection(url, user, password);
      /* 获取入表的数据库连接 */
      Connection connection = DriverManager.getConnection(url, user, password);
      /* 自动提交设为false */
      connection.setAutoCommit(false);
      /* 注意:查询的字段列表和插入的参数列表要完全一致,包括数量、字段名 */
      String querySql = "SELECT * FROM SHCEMA1.TABLE1";
      String insertSql = "INSERT INTO SHCEMA1.TABLE2 VALUES (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?)";
      /* 开启流式读取 */
      PreparedStatement preparedStatement = queryConnection.prepareStatement(querySql, ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY, ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);
      /* 每次读取的记录条数 */
      preparedStatement.setFetchSize(5000);
      /* 执行查询语句,获取查询结果 */
      ResultSet resultSet = preparedStatement.executeQuery();
      /* 插入语句预编译 */
      PreparedStatement insertStatement = connection.prepareStatement(insertSql);
      /* 创建线程池 */
      ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(20);
      /* 控制批次,确定何时提交 */
      int count = 1;
      /* 循环读取查询结果 */
      while (resultSet.next()) {
        /* 设置参数 */
        int columnCount = resultSet.getMetaData().getColumnCount();
        for (int i = 1; i <= columnCount; ++i) {
          insertStatement.setObject(i, resultSet.getObject(i));
        }
        /* 添加批次 */
        insertStatement.addBatch();
        if (count % pitchSize == 0) {
          /* 如果达到设定的批次大小,提交线程池,执行入库操作 */
          TransThread transThread = new TransThread(insertStatement, connection);
          threadPool.submit(transThread);
          /* 为每个线程新建连接 */
          connection = DriverManager.getConnection(url, user, password);
          connection.setAutoCommit(false);
          insertStatement = connection.prepareStatement(insertSql);
        }
        ++count;
      }
      /* 不满一批的任务提交 */
      if (count % pitchSize != 0 && count != 1) {
        TransThread transThread = new TransThread(insertStatement, connection);
        threadPool.submit(transThread);
      }
      /* 资源关闭 */
      if (!insertStatement.isClosed()){
        insertStatement.close();
      }
      if (!connection.isClosed()){
        connection.close();
      }
      resultSet.close();
      preparedStatement.close();
      queryConnection.close();
      threadPool.shutdown();
    } catch (Exception e) {
      /* 异常处理 */
      e.printStackTrace();
    }
  }
}
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;

public class TransThread implements Runnable {
  private PreparedStatement preparedStatement;
  private Connection connection;

  public TransThread(PreparedStatement preparedStatement, Connection connection) {
    this.preparedStatement = preparedStatement;
    this.connection = connection;
  }

  @Override
  public void run() {
    try {
      long startTime = System.currentTimeMillis();
      /* 执行批量SQL */
      preparedStatement.executeBatch();
      preparedStatement.clearBatch();
      /* 提交事务 */
      connection.commit();
      /* 关闭资源 */
      preparedStatement.close();
      connection.close();
      System.out.println("****** 当前批次耗时:" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "ms ******");
    } catch (Exception e) {
      /* 异常处理 */
      e.printStackTrace();
    }
  }
}

有一些资源处理、异常处理逻辑都不严谨,只是简单处理。

测试的400万数据传输需要6分钟,效率还行吧。获取数据库连接可以使用数据库连接池,效率应该还会提升,可以自行实践。

插入SQL的传参也可以优化,可以根据列名来传参,可以不受顺序影响,这里只是最简单的实现方式。

插一嘴,spring boot可以通过@Value注解获取配置文件的数据库信息:

@Value("${spring.datasource.url:}")
private String url;
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接:https://blog.csdn.net/karute/article/details/120975401

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