技术标签: 算法 leetcode与算法 贪心算法 数据结构与算法 动态规划
前篇:
(1)初识动态规划
传送门:
https://leetcode.cn/problems/longest-palindromic-substring/description/
给你一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。
s ="babab”
结果:“babab”
解析,这是一道典型的动态规划的问题,但是如果你不知道动态规划,你会怎么做 ?
你可能会想到:依次截取字符串s中的每一个子字符串,然后每一次都比较这个子字符串是不是回文的,并且记录字串最大长度和起始下标,这样做固然可以。
但是!! 它的时间复杂度会非常高,把字符串切成每一种不同的字符串,仅仅 “babab” 这五个长度的字符串就有这些可能性,我们需要每次都判断它是否是回文字符串,并且记录,这对于leetcode的测试案例来说是不可能完成的!
他的时间复杂度是O(n^3),在check判断回文里还需要进行一次完整的遍历。因此这种方式是不要可行的。
b
ba
bab
baba
babab
a
ab
aba
abab
b
ba
bab
a
ab
b
完整代码如下:
class Solution {
public:
bool check(string s)
{
int left=0,right=s.size()-1;
while (left<right)
{
if (s[left++]!=s[right--])
{
return false;
}
}
return true;
}
string longestPalindrome(string s) {
int len=0;
int max_len=0;
int start=0;
for (int i=0;i<s.size();i++)
{
len=1;
for (int j=i;j<s.size();j++)
{
string temp=s.substr(i,len);
if (check(temp))
{
if (len>max_len)
{
max_len=len;
start=i;
}
}
len++;
}
}
return s.substr(start,max_len);
}
};
既然是回文串,那么我们不妨想一想回文串有什么性质呢?
以 “babab” 为例。
如果它是回文串,并且长度大于 2,那么将它首尾的两个字母去除之后,它仍然是个回文串: aba是回文串 —> babab 也是回文串,因为首位两个b也相等。
我们可以用 P(i,j)表示字符串s中 从 i 到 j 的字符组成的串,用s[i : j]表示这个串。
P(i,j)可以表示两种情况:
其中false非法的的情况又分为这两种情况:
状态转移方程:
P(i,j)=P(i+1,j-1)+ (s[i] == s[j])
也就是说:判断第s[i] -> s[j] 构成的字串是否是回文串
我们来进一步分析这个状态转移的公式:
前提准备:
dp对角线元素一定是true,即是回文串
。class Solution {
public:
string longestPalindrome(string s) {
int n=s.size();
//---------------Tip1
if (n==1)
{
return s;
}
vector<vector<bool>> dp(n,vector<bool>(n));
for (int i=0;i<n;i++)
{
dp[i][i]=true; //对角线一定为true,相等于i==j
}
int start=0,max_len=1;
//---------------Tip2
for (int L=2;L<=n;L++)
{
for (int i=0;i<n;i++)
{
//--------------Tip3
//j-i+1=L
int j=L+i-1;
if (j>=n)
{
//右边界越界,直接退出
break;
}
//首尾相等,填充true。那么不相等就填充false
if (s[i]!=s[j])
{
dp[i][j]=false;
}
else
{
//到了这个else里面,那么就意味着 s[i] == s[j] 子串首尾字符是相同的
// j - i < 3: 填充长度小于等于3的字符串的状态
//长度小于等于3的长度为2的为true( s[i]=s[j])
//长度为3也是true(s[i] ==s[j]) && 中间的单独的字符,一定构成回文串。
if (j-i<3)
{
dp[i][j]=true;
}
else
{
//长度较长的则进入状态转换,由之前的状态转换得到。
dp[i][j]=dp[i+1][j-1];
}
}
//每次都要记录目标子串的长度与坐标
//1. 如果以 i为左,j为右的子串是dp[i][j]=true,则它是一个回文串
//并且长度大于之前记录的子串,则更新此最长的回文串。
if (dp[i][j] && j-i+1>max_len)
{
max_len=j-i+1;
start=i;
}
}
}
//根据得到的左边界坐标和长度得到目标子串
return s.substr(start,max_len);
}
};
需要注意的几个细节:
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