用robot framework + python实现http接口自动化测试框架_python robotframework-程序员宅基地

技术标签: python  自动化测试  可用性测试  单元测试  自动化  开发语言  

前言

下周即将展开一个http接口测试的需求,刚刚完成的java类接口测试工作中,由于之前犯懒,没有提前搭建好自动化回归测试框架,以至于后期rd每修改一个bug,经常导致之前没有问题的case又产生了bug,所以需要一遍遍回归case,过程一直手工去执行,苦不堪言。所以,对于即将开始的http接口测试需求,立马花了两天时间搭建了一个http接口自动化测试框架用于测试后期回归测试,实在是被大量的重复手工执行搞怕了。

基础框架选择

最方便的方法就是用python直接写代码,代码和测试数据分离,测试数据放在excel中保存。这种实现最快捷方便,但也有些缺点:
(1)用例管理不太方便,不直观;
(2)HTMLTestRunner输出报告做的比较烂。

相较而言,robot framework具有用例管理清晰,输出报告美观的特点。但robot的缺点就是编码起来不如python直接写代码方便。所以,为了快速搭建http接口自动化框架用于回归测试,我直接用python写了一个框架。为了后续长远考虑,便于用例管理,测试报告美观,且集成到测试平台工具化以及推广给rd和其他qa同学使用,又用robot搭建了一套框架。本文就详细说明该搭建过程。

搭建思路

框架采用robot和python实现,因为robot中的复杂逻辑实现起来比较繁琐,故选择用python实现,然后以外部库的形式导入robot中使用。测试用例数据保存在excel中。
使用过robot的人了解,robot中测试维度划分为测试套件(Test Suite)和测试用例(Test Case),一个Suite为一组Case的集合,每个Case对应为我们手工执行测试时的Case。

假设测试一个路径为/areaplug/showCityName的http接口,常规方法是在robot中新建一个showCityName的Suite,其下包含测试该http接口的用例集,如下图所示:

showCityName Test Suite

倘若测试该接口有20个异常用例,则建立20条相应的test case。但是,对于测试http接口来讲,以上用例无非就是请求参数和响应不一样而已,发送请求的逻辑是一模一样的。所以,这20条test case其实用一条test case就能实现了,在这1条case中分别遍历读取20个异常用例的测试数据执行测试就ok了。所以最后构造的suite和case如下:

接口case

图中,batch_Request为测试套件,其下的每个robot的test case对应一个http接口测试场景,比如测试路径为/areaplug/showCityName的http接口,该接口的所有正向和异常用例均在test_showCityName中实现,在test_showCityName中读取测试数据文件,获取该接口的测试用例数目,遍历每一条测试用例数据,调用http_Request下的sendHttpRequest发送http请求。其实,这里的test_showCityName就相当于test suite了,而遍历测试数据文件中的每一行测试数据去调用sendHttpRequest时,就相当于生成了一条test case,这样就可以将一个接口的所有测试用例用robot的一条test case实现(实质是robot的一条test case相当于一个test suite,在这个robot的test case中动态生成n条test case)。整个流程如下图所示:

框架流程图

搭建

测试数据

测试数据保存在excel中,每一个sheet页对应一个测试场景,即一个http接口。该sheet也保存有测试该接口的所有测试用例数据以及接口路径和请求方法,如下图所示(这里仅仅是一个demo,实际回归测试时,会有大量的用例和数据):

测试数据

测试框架

整个工程目录如下:

E:\LLF_58TESTSUITES\JZ_WEBINTERGRATION\ROBOT_CODE
│  execPybot.bat
│
├─pycode
│  │  Common_Excel.py
│  │  Common_Excel.pyc
│  │  Common_Exec.py
│  │  Common_Exec.pyc
│  │  testHTTP.py
│  │  __init__.py
│  │
│  ├─.idea
│  │  │  misc.xml
│  │  │  modules.xml
│  │  │  pycode.iml
│  │  │  workspace.xml
│  │  │
│  │  └─inspectionProfiles
│  └─__pycache__
│          Common_Excel.cpython-36.pyc
│          Common_Exec.cpython-36.pyc
│          __init__.cpython-36.pyc
│
├─report
│  │  log.html
│  │  output.xml
│  │  report.html
│  │
│  └─TestCaseReport
│      ├─result_calendar
│      │      log_20180130195712.html
│      │      output_20180130195712.xml
│      │      report_20180130195712.html
│      │
│      ├─result_getScheduleFlags
│      │      log_20180130195710.html
│      │      output_20180130195710.xml
│      │      report_20180130195710.html
│      │
│      └─result_showCityName
│              log_20180130195707.html
│              output_20180130195707.xml
│              report_20180130195707.html
│
├─rfcode
│  │  batch_Request.txt
│  │  http_Request.txt
│  │  __init__.robot
│  │
│  ├─关键字
│  │      关键字index.txt
│  │      自定义关键字.txt
│  │
│  └─配置信息
│          config.txt
│          configIndex.txt
│          RequestHeaders.txt
│
└─testData
        testData.xlsx

工程有4部分构成:

  • pycode
    由于robot中复杂逻辑的实现比较繁琐,所以将一些复杂逻辑直接用python代码实现,然后以外部库的形式导入robot中调用。共有2个文件:

Common_Excel.py
主要负责对测试数据excel文件的读取操作。

# coding: utf-8
import xlrd
def getTestData(testDataFile, testScene, host, caseNo):
    '''
    从excel中获取测试数据
    :param testDataFile: 测试数据文件
    :param testScene: 测试场景
    :param host: 服务器主机
    :param caseNo: 用例No
    :param method: 请求方法
    :return: url,用例No,用例名称,请求参数,预期返回码,预期响应内容
    '''
    caseNo = int(caseNo)
    data = xlrd.open_workbook(testDataFile)
    table = data.sheet_by_name(testScene)
    cols = table.ncols

    resource_path = table.cell(0, 1).value  # 文件路径
    url = "http://" + host + resource_path  # 访问的url
    method = table.cell(1, 1).value  # 请求方法

    dict_params = {}
    for i in range(cols):
        dict_params[table.cell(2, i).value] = table.cell(caseNo+2, i).value

    caseNo = dict_params.pop("caseNo")
    caseName = dict_params.pop("caseName")
    expectCode = dict_params.pop("expect_code")
    expectCotent = dict_params.pop("expect_content")
    testName = "TestCase" + caseNo + "_" + caseName

    return method, url, caseNo, testName, dict_params, expectCode, expectCotent

def getTestCaseNum(testDataFile, testScene):
    '''
    获取testScene测试场景中的测试用例数
    :param testDataFile: 测试数据文件
    :param testScene: 测试场景
    :return: 测试用例数
    '''
    data = xlrd.open_workbook(testDataFile)
    table = data.sheet_by_name(testScene)
    rows = table.nrows
    return rows-3

def getTestHttpMethod(testDataFile, testScene):
    '''
    获取testScene测试场景的请求方法
    :param testDataFile: 测试数据文件
    :param testScene: 测试场景
    :return: 请求方法
    '''
    data = xlrd.open_workbook(testDataFile)
    table = data.sheet_by_name(testScene)
    method = table.cell(1, 1).value  # 请求方法
    return method

Common_Exec.py
主要负责根据测试数据批量构造pybot命令来调用robot执行测试。

# coding: utf-8
import requests
import os
import time

def batch_Call(robot_testSuite, robot_testCase, testScene, caseNum, testCaseReportPath, execTime):
    '''
    批量执行testScene测试场景下的用例
    :param robot_testSuite: robot testSuite路径
    :param robot_testCase: robot testCase路径
    :param testScene: 测试场景
    :param caseNum: 用例数
    :param testCaseReportPath: 业务用例测试报告路径
    :param execTime: 执行时间
    :return:
    '''
    try:
        for caseNo in range(caseNum):
            testCase = ""
            caseNo = caseNo + 1
            testName = "testcase" + "_" + str(caseNo)
            output_dir = "-d " + testCaseReportPath + "/result_{0}".format(testScene)  # 输出目录
            output_xml = "-o output_{0}_{1}.xml".format(testName, execTime)
            output_log = "-l log_{0}_{1}.html".format(testName, execTime)
            output_report = "-r report_{0}_{1}.html".format(testName, execTime)
            variable = "-v caseNo:" + str(caseNo) + " -v testScene:" + testScene
            testCase = "--test " + robot_testCase
            pybot_cmd = "pybot " + output_dir + " " + output_xml + " " + output_log + " " + output_report + " " + variable + " " +  " " + testCase + " " + robot_testSuite
            os.system(pybot_cmd)  # 执行pybot命令
        return "done"
    except Exception as e:
        return "Error: " + str(e)

def send_HttpRequest(url, data=None, headers=None, method=None):
    '''
    发送http请求
    :param url: 请求的url
    :param data: 请求数据
    :param headers: 请求头
    :param method: 请求方法
    :return: 响应码,响应内容
    '''
    if method == "get":
        response = requests.get(url, data, headers=headers)
    if method == "post":
        response = requests.post(url, data, headers=headers)
    code = str(response.status_code)
    content = response.content.decode("utf-8")  # 转码
    return code, content

def cleanLogs(testScene, testCaseReportPath):
    '''
    删除硬盘中合并前的测试报告
    :param testScene: 测试场景
    :param testCaseReportPath: 业务用例测试报告路径
    :return:
    '''
    testCaseReportPath = testCaseReportPath + "/result_{0}".format(testScene)
    report_files = testCaseReportPath + "/report_testcase*"
    xml_files = testCaseReportPath + "/output_testcase*"
    log_files = testCaseReportPath + "/log_testcase*"
    cmd = "del " + report_files + " " + xml_files + " " + log_files  # windows
    cmd = cmd.replace("/", "\\")
    print(cmd)
    os.system(cmd)

def getCurtime():
    '''
    获取当前时间
    :return: 当前时间
    '''
    return time.strftime("%Y%m%d%H%M%S", time.localtime(time.time()))

def mergeReport(testScene, testCaseReportPath, execTime):
    '''
    # 合并报告
    :param testScene: 测试场景
    :param testCaseReportPath: 业务用例测试报告路径
    :param execTime: 执行时间
    :return:
    '''
    try:
        output_dir = "-d " + testCaseReportPath + "/result_{0}".format(testScene)  # 输出目录
        output_xml = "-o output_{0}.xml".format(execTime)
        output_log = "-l log_{0}.html".format(execTime)
        output_report = "-r report_{0}.html".format(execTime)
        # 被合并的报告
        merge_report = testCaseReportPath + "/result_{0}".format(testScene) + "/output_testcase_*.xml"
        name = "--name " + testScene
        rebot_cmd = r"rebot " + output_dir + " " + output_xml + " " + output_log + " " + output_report + " " + name + " "  + merge_report
        os.system(rebot_cmd)  # 执行rebot命令
        return "done"
    except Exception as e:
        return "Error: " + str(e)
  • report
    该目录用于存放测试报告。其中report目录下的robot测试报告为测试Suite的测试报告,而TestCaseReport下会根据不同的测试场景生成对应该场景名称的测试报告文件夹,其下会包含该测试场景下所有用例的合并报告(即excel中的每一条case会生成一个报告,最后会将这些cases的报告合并为一个报告,作为该测试场景即该http接口的测试报告)。

  • rfcode
    该目录下为robot的代码。

batch_Request.txt
batch_Request下包含要测试的各http接口对应的测试场景(即robot的测试用例)。在各测试场景中会设置${testScene}变量,通过该变量去excel文件中对应的sheet页获取相应的测试数据。

*** Settings ***
Library           ../pycode/Common_Exec.py
Resource          关键字/关键字index.txt
Resource          配置信息/configIndex.txt
Library           ../pycode/Common_Excel.py

*** Test Cases ***
test_showCityName
    [Documentation]    /areaplug/showCityName
    # 测试场景
    ${testScene}    Set Variable    showCityName
    # 请求方法
    ${method}    getTestHttpMethod    ${testDataFile}    ${testScene}
    执行测试    ${testScene}    ${method}

test_getScheduleFlags
    [Documentation]    /ManageSchedule/getScheduleFlags
    # 测试场景
    ${testScene}    Set Variable    getScheduleFlags
    # 请求方法
    ${method}    getTestHttpMethod    ${testDataFile}    ${testScene}
    执行测试    ${testScene}    ${method}

test_calendar
    # 测试场景
    ${testScene}    Set Variable    calendar
    # 请求方法
    ${method}    getTestHttpMethod    ${testDataFile}    ${testScene}
    执行测试    ${testScene}    ${method}

http_Request.txt
在各测试场景中会根据excel中的测试用例记录数目去批量调用http_Request下的sendHttpRequest执行http接口测试。在sendHttpRequest中会根据caseNo去excel中查询相应测试数据,并发送对应的http请求到相应http接口中。收到响应后,与excel中的预期响应码和响应内容做比对。

*** Settings ***
Library           ../pycode/Common_Exec.py
Library           ../pycode/Common_Excel.py
Resource          关键字/关键字index.txt

*** Test Cases ***
sendHttpRequest
    # 获取测试用例数据
    ${method}    ${url}    ${caseNo}    ${testName}    ${dict_params}    ${expectCode}    ${expectCotent}
    ...    getTestData    ${testDataFile}    ${testScene}    ${Host}    ${caseNo}
    # 设置用例说明
    Set Test Documentation    ${testName}
    # 请求头
    ${headers}    获取请求头
    #根据method发送对应的http请求
    ${actualCode}    ${actualContent}    send_HttpRequest    ${url}    ${dict_params}    ${headers}    ${method}
    # 响应码比对
    Should Be Equal    ${actualCode}    ${expectCode}
    # 响应内容比对
    Should Be Equal    ${actualContent}    ${expectCotent}

关键字
关键字模块主要是对一些复用逻辑的封装。

*** Settings ***
Resource          ../配置信息/configIndex.txt
Library           ../../pycode/Common_Excel.py
Library           ../../pycode/Common_Exec.py

*** Keywords ***
获取请求头
    ${dict_headers}    Create Dictionary    Host=${Host}    User-Agent=${User-Agent}    Accept=${Accept}    Accept-Language=${Accept-Language}    Accept-Encoding=${Accept-Encoding}
    ...    Cookie=${Cookie}    Connection=${Connection}    Cache-Control=${Cache-Control}
    Return From Keyword    ${dict_headers}

执行测试
    [Arguments]    ${testScene}    ${method}    # 测试场景|请求方法
    # 获取用例数目
    ${case_num}    getTestCaseNum    ${testDataFile}    ${testScene}
    # 获取当前时间
    ${execTime}    getCurtime
    #批量执行testScene测试场景下的用例
    ${status}    batch_Call    ${httpTestSuite}    ${httpRequestTestCase}    ${testScene}    ${case_num}    ${testCaseReportPath}
    ...    ${execTime}
    log    ${status}
    # 合并报告
    ${status}    mergeReport    ${testScene}    ${testCaseReportPath}    ${execTime}
    log    ${status}
    # 清理合并前的报告
    cleanLogs    ${testScene}    ${testCaseReportPath}

配置信息
配置信息中存储配置信息以及通讯头的信息。通讯头中有cookie,保存有登录信息,通讯头的部分涉及隐私,故这部分数据不放出来了。
config.txt

*** Settings ***

*** Variables ***
${testDataFile}    E:/llf_58TestSuites/jz_webIntergration/robot_code/testData/testData.xlsx    # 测试数据
${httpRequestTestCase}    sendHttpRequest    # http请求用例模板
${httpTestSuite}    E:/llf_58TestSuites/jz_webIntergration/robot_code/rfcode/http_Request.txt    # http请求测试套件
${testCaseReportPath}    E:/llf_58TestSuites/jz_webIntergration/robot_code/report/TestCaseReport    # 业务用例测试报告路径

RequestHeaders.txt

*** Settings ***
Documentation     请求头信息

*** Variables ***
${Host}           *******    # 服务器主机
${User-Agent}     Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:56.0) Gecko/20100101 Firefox/56.0    # 浏览器代理
${Accept}         text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8
${Accept-Language}    en-US,en;q=0.5
${Accept-Encoding}    gzip, deflate
${Cookie}         ************
${Connection}     keep-alive
${Cache-Control}    max-age=0
${Upgrade-Insecure-Requests}    ***
  • testData
    该目录下存放测试数据excel文件。

执行测试

pybot -d E:/llf_58TestSuites/jz_webIntergration/robot_code/report -o output.xml -l log.html -r report.html E:\llf_58TestSuites\jz_webIntergration\robot_code\rfcode\batch_Request.txt

执行测试

可见,showCityName测试场景已根据excel中的用例条数批量执行了测试。

进入TestCaseReport目录,可以看到已根据测试场景分别生成了对应目录的测试报告:

各测试场景的报告存在相应目录中

进入showCityName目录,打开最新生成的该场景测试报告:

showCityName场景测试报告

根据说明列辨别是哪条用例的报告数据

sendHttpRequest被批量调用

总结

这次在http接口测试需求前,提前把自动化框架搭好了,便于测试后期的回归测试。其实http接口自动化测试框架可以很方便的搭建,之所以这么费劲用robot去实现,也是为了后续用例管理以及集成到平台实现工具化的考虑结果。希望这篇文章可以对其他同学有所帮助。


 

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接:https://blog.csdn.net/MXB_1220/article/details/124570634

智能推荐

解决win10/win8/8.1 64位操作系统MT65xx preloader线刷驱动无法安装_mt65驱动-程序员宅基地

文章浏览阅读1.3w次。转载自 http://www.miui.com/thread-2003672-1-1.html 当手机在刷错包或者误修改删除系统文件后会出现无法开机或者是移动定制(联通合约机)版想刷标准版,这时就会用到线刷,首先就是安装线刷驱动。 在XP和win7上线刷是比较方便的,用那个驱动自动安装版,直接就可以安装好,完成线刷。不过现在也有好多机友换成了win8/8.1系统,再使用这个_mt65驱动

SonarQube简介及客户端集成_sonar的客户端区别-程序员宅基地

文章浏览阅读1k次。SonarQube是一个代码质量管理平台,可以扫描监测代码并给出质量评价及修改建议,通过插件机制支持25+中开发语言,可以很容易与gradle\maven\jenkins等工具进行集成,是非常流行的代码质量管控平台。通CheckStyle、findbugs等工具定位不同,SonarQube定位于平台,有完善的管理机制及强大的管理页面,并通过插件支持checkstyle及findbugs等既有的流..._sonar的客户端区别

元学习系列(六):神经图灵机详细分析_神经图灵机方法改进-程序员宅基地

文章浏览阅读3.4k次,点赞2次,收藏27次。神经图灵机是LSTM、GRU的改进版本,本质上依然包含一个外部记忆结构、可对记忆进行读写操作,主要针对读写操作进行了改进,或者说提出了一种新的读写操作思路。神经图灵机之所以叫这个名字是因为它通过深度学习模型模拟了图灵机,但是我觉得如果先去介绍图灵机的概念,就会搞得很混乱,所以这里主要从神经图灵机改进了LSTM的哪些方面入手进行讲解,同时,由于模型的结构比较复杂,为了让思路更清晰,这次也会分开几..._神经图灵机方法改进

【机器学习】机器学习模型迭代方法(Python)-程序员宅基地

文章浏览阅读2.8k次。一、模型迭代方法机器学习模型在实际应用的场景,通常要根据新增的数据下进行模型的迭代,常见的模型迭代方法有以下几种:1、全量数据重新训练一个模型,直接合并历史训练数据与新增的数据,模型直接离线学习全量数据,学习得到一个全新的模型。优缺点:这也是实际最为常见的模型迭代方式,通常模型效果也是最好的,但这样模型迭代比较耗时,资源耗费比较多,实时性较差,特别是在大数据场景更为困难;2、模型融合的方法,将旧模..._模型迭代

base64图片打成Zip包上传,以及服务端解压的简单实现_base64可以装换zip吗-程序员宅基地

文章浏览阅读2.3k次。1、前言上传图片一般采用异步上传的方式,但是异步上传带来不好的地方,就如果图片有改变或者删除,图片服务器端就会造成浪费。所以有时候就会和参数同步提交。笔者喜欢base64图片一起上传,但是图片过多时就会出现数据丢失等异常。因为tomcat的post请求默认是2M的长度限制。2、解决办法有两种:① 修改tomcat的servel.xml的配置文件,设置 maxPostSize=..._base64可以装换zip吗

Opencv自然场景文本识别系统(源码&教程)_opencv自然场景实时识别文字-程序员宅基地

文章浏览阅读1k次,点赞17次,收藏22次。Opencv自然场景文本识别系统(源码&教程)_opencv自然场景实时识别文字

随便推点

ESXi 快速复制虚拟机脚本_exsi6.7快速克隆centos-程序员宅基地

文章浏览阅读1.3k次。拷贝虚拟机文件时间比较长,因为虚拟机 flat 文件很大,所以要等。脚本完成后,以复制虚拟机文件夹。将以下脚本内容写入文件。_exsi6.7快速克隆centos

好友推荐—基于关系的java和spark代码实现_本关任务:使用 spark core 知识完成 " 好友推荐 " 的程序。-程序员宅基地

文章浏览阅读2k次。本文主要实现基于二度好友的推荐。数学公式参考于:http://blog.csdn.net/qq_14950717/article/details/52197565测试数据为自己随手画的关系图把图片整理成文本信息如下:a b c d e f yb c a f gc a b dd c a e h q re f h d af e a b gg h f bh e g i di j m n ..._本关任务:使用 spark core 知识完成 " 好友推荐 " 的程序。

南京大学-高级程序设计复习总结_南京大学高级程序设计-程序员宅基地

文章浏览阅读367次。南京大学高级程序设计期末复习总结,c++面向对象编程_南京大学高级程序设计

4.朴素贝叶斯分类器实现-matlab_朴素贝叶斯 matlab训练和测试输出-程序员宅基地

文章浏览阅读3.1k次,点赞2次,收藏12次。实现朴素贝叶斯分类器,并且根据李航《统计机器学习》第四章提供的数据训练与测试,结果与书中一致分别实现了朴素贝叶斯以及带有laplace平滑的朴素贝叶斯%书中例题实现朴素贝叶斯%特征1的取值集合A1=[1;2;3];%特征2的取值集合A2=[4;5;6];%S M LAValues={A1;A2};%Y的取值集合YValue=[-1;1];%数据集和T=[ 1,4,-1;..._朴素贝叶斯 matlab训练和测试输出

Markdown 文本换行_markdowntext 换行-程序员宅基地

文章浏览阅读1.6k次。Markdown 文本换行_markdowntext 换行

错误:0xC0000022 在运行 Microsoft Windows 非核心版本的计算机上,运行”slui.exe 0x2a 0xC0000022″以显示错误文本_错误: 0xc0000022 在运行 microsoft windows 非核心版本的计算机上,运行-程序员宅基地

文章浏览阅读6.7w次,点赞2次,收藏37次。win10 2016长期服务版激活错误解决方法:打开“注册表编辑器”;(Windows + R然后输入Regedit)修改SkipRearm的值为1:(在HKEY_LOCAL_MACHINE–》SOFTWARE–》Microsoft–》Windows NT–》CurrentVersion–》SoftwareProtectionPlatform里面,将SkipRearm的值修改为1)重..._错误: 0xc0000022 在运行 microsoft windows 非核心版本的计算机上,运行“slui.ex

推荐文章

热门文章

相关标签