Tyvj2018 小猫爬山 - 搜索 - 剪枝/迭代加深_小猫爬山迭代加深-程序员宅基地

学习OI很久以后才发觉自己对于搜索的认识有极大的偏差。。。
因为没有好好寻找一些算法资料。。。在学习时把枚举和搜索混为一谈，而且一直认为搜索就是全排列，导致我数次打出指数复杂度的暴力-_-
整理资料后才发现，指数型枚举有组合与排列，而搜索和枚举其实有很大的差别，枚举只是属于搜索的一丢丢最暴力的部分而已

枚举，直接一个个找，一般在枚举的方式上优化，使得枚举更加方便，也更容易找到答案（比如说状态压缩，直接枚举数字，比直接枚举各种状态方便了不少）
搜索的内核和DP大体上是一致的。首先根据题意设置出状态，然后寻找到阶段，思考在某一个阶段能够发展出多少分支，分支又会怎样改变状态，遍历所有分支找到最优解。有时需要开一些数据结构记录状态

对于这道题，状态是小猫坐缆车的具体方案，阶段是目前安排了几只小猫（我们需要一步步确定最终解，而不是一次把解求出来，所以要这样划分阶段），分支有两种，小猫可以选择一个还坐的下的缆车，或者再租一辆缆车。用一个数组记录“具体方案”：设cab[i]表示第i辆缆车已经承受的重量。

但是这样很慢。。。我们至多租n辆缆车，又有n只小猫要安排，复杂度在 n

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